看Amazon Graviton如何實現優(yōu)化性能、降低工作負載成本

Amazon Graviton由Amazon Web Services使用64位Arm Neoverse內核定制而成，為在Amazon EC2中運行的云工作負載提供更高的性價比。Amazon EC2提供更為廣泛且深入的計算實例組合，其中包括許多由新一代Intel和AMD處理器提供支持的實例。Amazon Graviton處理器帶來更多選擇，幫助客戶優(yōu)化性能和降低工作負載成本。

第一代Amazon Graviton處理器支持Amazon EC2 A1實例——亞馬遜云科技第一個基于Arm的實例。對于擴展的應用程序（如Web服務器、容器化微服務、數據/日志處理和其他可以在更小的內核上運行并適合可用內存占用空間的工作負載），這些實例與其他通用實例相比可節(jié)省大量成本。

與第一代Amazon Graviton處理器相比，Amazon Graviton2處理器不管在性能還是功能上都實現了巨大的飛躍。它們都支持Amazon EC2 T4g、M6g、C6g和R6g實例，及其具有本地基于NVMe的SSD存儲的變體，而且與當前這一代基于x86的實例相比，這些實例為各種工作負載（包括應用程序服務器、微服務、高性能計算、電子設計自動化、游戲、開源數據庫和內存中的緩存）提供高達40%的性價比提升。Amazon Graviton2處理器也為視頻編碼工作負載提供增強的性能，為壓縮工作負載提供硬件加速，并為基于CPU的機器學習推理提供支持。它們可以提供高7倍的性能、多4倍的計算核心、快5倍內存和大2倍緩存。

優(yōu)勢

為廣泛的工作負載提供更高的性價比

與當前這一代基于x86的實例1相比，基于Amazon Graviton2的通用突發(fā)型(T4g)、通用型(M6g)、計算優(yōu)化型(C6g)和內存優(yōu)化型(R6g)EC2實例，及其具有基于NVMe的SSD存儲的變體，為廣泛的工作負載（如應用程序服務器、微服務、視頻編碼、高性能計算、電子設計自動化、壓縮、游戲、開源數據庫、內存中的緩存和基于CPU的機器學習推理）提供高達40%的性價比提升。

廣泛的生態(tài)系統(tǒng)支持

Amazon Graviton2處理器（基于64位Arm架構）受多個常用Linux操作系統(tǒng)（包括Amazon Linux 2、Red Hat、SUSE和Ubuntu）支持。來自Amazon和獨立軟件供應商的多個常用應用程序以及服務也支持基于Amazon Graviton2的實例，包括Amazon ECS、Amazon EKS、Amazon ECR、Amazon CodeBuild、Amazon CodeCommit、Amazon CodePipeline、Amazon CodeDeploy、Amazon CloudWatch、Crowdstrike、Datadog、Docker、Drone、Dynatrace、GitLab、Jenkins、NGINX、Qualys、Rancher、Rapid7、Tenable和TravisCI。Arm開發(fā)人員也可以利用這個生態(tài)系統(tǒng)在云中構建原生應用程序，這樣就無需進行模擬和交叉編譯，以免出錯且耗時過長。

云應用程序的增強安全性

為云構建應用程序的開發(fā)人員依賴云基礎設施來獲得高安全性、高速度和更優(yōu)的資源占用。與第一代Amazon Graviton相比，Amazon Graviton2處理器具備的關鍵功能（包括全天候運行的256位DRAM加密）讓開發(fā)人員可以安全、大規(guī)模地運行云原生應用程序，并且將每個核心的加密性能速度提升了50%。Graviton2支持的實例依托Nitro系統(tǒng)構建，該系統(tǒng)裝有采用專用硬件的Nitro安全芯片和用于實現安全功能的軟件，并默認支持加密的EBS存儲卷。

Amazon EC2實例

由Amazon Graviton2提供支持

通用

平衡了計算、內存和網絡資源，

為通用工作負載提供更高的性價比

構建的目標對象：通用工作負載，如應用程序服務器、中型數據存儲、微服務和集群計算。

突發(fā)型通用工作負載的更高性價比選擇

適用于：廣泛的突發(fā)型通用工作負載，例如大型微服務、中小型數據庫、虛擬桌面和關鍵業(yè)務應用程序。

計算優(yōu)化型

為計算密集型工作負載提供更高的性價比

構建的目標對象：計算密集型應用程序，如高性能計算、視頻編碼、游戲和基于CPU的機器學習推理加速。

內存優(yōu)化型

為處理內存中大型數據集的工作負載提供更高的性價比

構建的目標對象：內存密集型工作負載，如開源數據庫（MySQL、MariaDB和PostgreSQL）或內存中的緩存（Redis、KeyDB和Memcached）。

基于本地NVMe的SSD存儲選項還可用于通用(M6gd)、計算優(yōu)化型(C6gd)和內存優(yōu)化型(R6gd)實例。此外，還提供具有100Gbps聯網性能并支持Elastic Fabric adapter(EFA)的經過計算優(yōu)化型C6gn實例。

在看完了以上的內容，

是否對Amazon Graviton2更感興趣了？

一起來看看

客戶們對Amazon Graviton2的評價吧！

Netflix

Netflix是全球領先的互聯網娛樂服務公司，在190個國家/地區(qū)擁有1.58億會員，提供的內容包括眾多類型和語言的電視劇、紀錄片和故事片。

“我們將Amazon EC2 M實例類型應用于諸多工作負載，包括我們的流式傳輸、編碼、數據處理和應用程序監(jiān)控。我們使用行業(yè)標準LMbench和某些Java基準對新的M6g實例進行測試，發(fā)現與M5實例相比，性能提高了50％。我們對引入基于Amazon Graviton2的Amazon EC2實例感到非常興奮?！?/p>

——Netflix性能和操作系統(tǒng)總監(jiān)

Ed Hunter

Nielsen

Nielsen是一家全球測量和數據分析公司，提供關于世界各地消費者和市場的最全面且可信的數據。

“我們開發(fā)了基于OpenJDK的Java應用程序，用于收集數字數據、處理傳入Web請求，并根據業(yè)務需要重定向請求。這是一個I/O密集型應用程序，其一項關鍵要求是通過經濟高效的方式擴展。我們無縫地將此Java應用程序傳送到由Amazon Graviton處理器提供支持的Amazon EC2 A1實例。我們已經對新的基于Graviton2的M6g實例進行了測試，它能夠處理兩倍于A1的負載。我們希望能夠在新的基于Amazon Graviton2的實例上運行更多的工作負載。”

——Nielsen數字部門高級副總裁

Chris Nicotra

Snap Inc

Snap Inc因其受歡迎的社交媒體服務（如Snapchat和Bitmoji）而知名，采用基于Amazon Graviton2的實例優(yōu)化其在Amazon EC2上的性價比。Snap將Amazon EC2 C6g和M6g實例與Amazon Elastic Kubernetes Service(EKS)結合使用來運行其消息收發(fā)核心服務（平臺上的消息收發(fā)核心）以及后端上下文服務。Snap還希望采用R6g實例來運行其ElastiCache工作負載。

“使用基于Graviton2的實例，與C5實例相比，我們可以減小Snapchat消息隊列的大小并顯著降低成本?！庇捎贏mazon Graviton2具有更好的性能，遷移到C6g實例大約可將CPU利用率降低10%。我們計劃未來將更多工作負載遷移到Amazon Graviton2中，并且已在其他大型工作負載上發(fā)現了類似的性能提升。”

——Snap的軟件工程師

Aaron Sheldon

Cibo Labs

Cibo Labs是一家農業(yè)數據分析公司，它提供了一種監(jiān)控澳大利亞牧場的全新方法，可幫助農場實現更高利潤和更加可持續(xù)的發(fā)展。為了繪制澳大利亞的田園景觀，Cibo Labs需要處理數TB的數據，而他們現有的本地系統(tǒng)對于處理這些負載不堪負重，因此變得不可靠。

“由于其卓越的性能，在基于Amazon Graviton2的R6g實例上運行數據密集型衛(wèi)星圖像處理應用程序，與本地系統(tǒng)相比，我們能夠節(jié)省50％的成本。采用Amazon Graviton2無需更改任何代碼，而性價比的優(yōu)勢讓定期更新和加快未來產品的快速周轉成為可能?！?/p>

——Cibo Labs首席研究科學家

Peter Scarth