Azure AI：使用新的認知服務(wù)功能構(gòu)建關(guān)鍵任務(wù)AI應(yīng)用

隨著世界適應(yīng)新的工作方式并保持聯(lián)系，我們將繼續(xù)致力于提供Azure AI解決方案，以幫助組織有目的地進行發(fā)明。

基于我們賦予所有開發(fā)人員使用AI來實現(xiàn)更大成就的愿景，今天我們很高興地宣布Azure認知服務(wù)中的擴展功能，包括：

用于運行狀況預(yù)覽的文本分析。

表單識別器常規(guī)可用性。

自定義命令的一般可用性。

新的神經(jīng)文本語音轉(zhuǎn)換。

公司在醫(yī)療保健，保險，農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展等領(lǐng)域繼續(xù)選擇Azure的AI來構(gòu)建和部署應(yīng)用程序AI業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。根據(jù)IDC 1的數(shù)據(jù)，到2022年，將有75％的企業(yè)部署基于AI的解決方案，以提高運營效率并提供增強的客戶體驗。

為了滿足不斷增長的需求，今天的產(chǎn)品更新擴展了Azure認知服務(wù)中現(xiàn)有的語言，視覺和語音功能，以幫助開發(fā)人員構(gòu)建關(guān)鍵任務(wù)的AI應(yīng)用程序，以提供更豐富的見解，節(jié)省時間，降低成本并改善客戶參與度。

強大的自然語言處理功能可獲取豐富的見解

組織適應(yīng)的方式之一是擴展快速處理數(shù)據(jù)并從數(shù)據(jù)中產(chǎn)生新見解的能力。COVID-19加快了緊迫性，尤其是對于醫(yī)療保健行業(yè)。每年產(chǎn)生的醫(yī)療數(shù)據(jù)數(shù)量巨大，對于提供商而言，迅速解鎖對這些信息的訪問權(quán)限以尋找可改善患者預(yù)后的新解決方案變得越來越重要。

使用Text Analytics for Health發(fā)現(xiàn)醫(yī)療數(shù)據(jù)中的見解。

我們很高興推出Text Analytics for health，它是Text Analytics的一項新功能，可讓醫(yī)療保健提供者，研究人員和公司從非結(jié)構(gòu)化醫(yī)療數(shù)據(jù)中提取豐富的見解和關(guān)系。經(jīng)過培訓的各種醫(yī)學數(shù)據(jù)（涵蓋了各種格式的臨床筆記，臨床試驗方案等），其健康功能能夠處理多種數(shù)據(jù)類型和任務(wù)，而無需費時的手動開發(fā)自定義模型以從數(shù)據(jù)中提取見解。

為了應(yīng)對COVID-19大流行，Microsoft與AI艾倫研究所和主要研究小組合作，準備了COVID-19開放研究數(shù)據(jù)集?；诔^47,000篇學術(shù)文章的資源，我們開發(fā)了使用Text Analytics進行健康和認知搜索的COVID-19搜索引擎，使研究人員能夠獲得支持該疾病的新見解。

此外，我們將繼續(xù)在自然語言處理（NLP）方面取得進步，以便開發(fā)人員可以更快地構(gòu)建可生成有關(guān)文本情感見解的應(yīng)用程序。Text Analytics中的意見挖掘功能可將情感分配給特定功能或主題，以便用戶可以更好地理解來自社交媒體數(shù)據(jù)，評論站點等的客戶反饋。

通過將表單轉(zhuǎn)換為可用數(shù)據(jù)來節(jié)省時間并降低成本

許多非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)包含在具有表，對象和其他元素的表單中。這些類型的文檔通常按文檔類型或密集編碼進行手動標記以提取見解。

我們正在廣泛提供Form Recognizer，以幫助開發(fā)人員高效，準確地從數(shù)百萬個文檔中提取信息，而無需數(shù)據(jù)科學專業(yè)知識。

凱捷集團旗下的Sogeti等客戶正在使用Form Recognizer來幫助其客戶更快地處理大量數(shù)字文檔。

“Sogeti不斷尋找新方法，通過提供AI和機器學習方面的前沿解決方案來幫助客戶進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。我們的認知文檔處理（CDP）產(chǎn)品使客戶能夠?qū)Ψ墙Y(jié)構(gòu)化文檔進行處理和分類，并以高精度提取數(shù)據(jù)，從而降低了運營成本和處理時間。CDP利用Form Recognizer強大的認知和標記功能從掃描/數(shù)字化的非結(jié)構(gòu)化文檔中輕松提取無密鑰配對數(shù)據(jù)和其他相關(guān)信息，從而進一步減少了總體處理時間?！?Mark Oost–Sogeti，人工智能和機器學習的首席技術(shù)官

咨詢和分析解決方案的領(lǐng)先提供商Wilson Allen正在使用Form Recognizer幫助法律和其他專業(yè)服務(wù)公司處理和評估文檔（PDF和圖像，包括財務(wù)表格，貸款申請等），并訓練定制模型以使其準確從復(fù)雜形式中提取值。

“在我們的工具包中添加了Form Recognizer，這有助于我們將大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有價值的信息，節(jié)省了超過400個小時的手動數(shù)據(jù)輸入，并為員工騰出了時間來執(zhí)行更具戰(zhàn)略意義的任務(wù)?！?Norm Mullock–Wilson Allen戰(zhàn)略副總裁

啟用語音的應(yīng)用程序可提高客戶參與度

人們和組織繼續(xù)尋求新的方式來豐富客戶體驗，同時兼顧向數(shù)字化過渡為主導(dǎo)，免接觸操作2。語音技術(shù)的進步使開發(fā)人員能夠創(chuàng)建更無縫，自然，啟用語音的體驗，以使客戶與品牌互動。

這些進步之一是“自定義命令”，即認知服務(wù)中的語音功能，現(xiàn)已普遍可用。自定義命令使開發(fā)人員可以針對具有明確定義的變量集的命令和控制場景（例如語音控制的智能家居恒溫器）更輕松地創(chuàng)建面向任務(wù)的語音應(yīng)用程序。它將“語音轉(zhuǎn)換為文本”以進行語音識別，“語言理解”以捕獲語音實體，以及“文字轉(zhuǎn)換為語音”的語音響應(yīng)，從而以低代碼創(chuàng)作體驗加速向應(yīng)用程序添加語音功能。

此外，“神經(jīng)文本到語音”正在基于最新的神經(jīng)語音合成模型，通過15種新的自然聲音來擴展語言支持：阿拉伯語的Salma（埃及），阿拉伯語的Zariyah（沙特阿拉伯），加泰羅尼亞語的Alba（西班牙），丹麥語（丹麥）的Christel，英語（印度）的Neerja，芬蘭語（芬蘭）的Noora，印度語（印度）的Swara，荷蘭語（荷蘭）的科萊特，波蘭語（波蘭）的Zofia，葡萄牙語（波蘭的Fernanda（葡萄牙），俄文（俄羅斯）的Dariya，瑞典文（瑞典）的Hillevi，泰文（泰國）的Achara，中文（廣東話，繁體中文）的HiuGaai和中文（臺灣普通話）的HsiaoYu。

客戶已經(jīng)在其應(yīng)用程序中添加了語音功能，以提高客戶參與度。BBC通過Cognitive Services和Bot Service創(chuàng)建了一個具有AI功能的語音助手Beeb，它為不同的受眾群體提供了更具吸引力，量身定制的體驗。

我們很高興推出這些新產(chǎn)品創(chuàng)新，這些創(chuàng)新使所有開發(fā)人員都能夠構(gòu)建關(guān)鍵任務(wù)AI應(yīng)用。