AI技術是否變革了廣告素材制作流程？

從文案生成到動畫效果優(yōu)化，人工智能（AI）正在改變著廣告設計和制作的方式。

AI——尤其是生成式AI的爆炸式發(fā)展，能為素材團隊減負，加快上市速度，幫助品牌快速投放推廣活動。但AI對移動和數(shù)字廣告還會產生其他哪些積極和消極的影響？廣告業(yè)的游戲規(guī)則是否真的已被AI顛覆？

隨著科技的發(fā)展和演進，廣告素材流程也隨之不斷精簡，效率不斷提高。品牌和素材團隊能夠更快捷地上線推廣活動，但光憑AI是不夠的，他們仍然需要人類創(chuàng)意的"點睛之筆"。

精簡素材工作

生成式AI對營銷領域產生的最重大的影響在于對素材工作的精簡。無論是草擬文案，還是優(yōu)化動畫效果，AI工具能幫助我們節(jié)省大量時間和精力，大幅簡化廣告從設計到上線的流程。

AI工具能夠幫團隊打理繁瑣和部分成本高昂的工作，例如字幕翻譯、文本語音旁白生成等。在我們的短視頻系列"Ask SparkLabs"中，SparkLabs團隊的Jessica Dolan指出："從我的個人經歷來說，許多年前我還是動畫專業(yè)學生時，遮蔽角色、將角色與背景分離等等這些編輯，需要花數(shù)小時時間一幀、一幀地做；而現(xiàn)在使用RunwayML，只要幾分鐘就能完成同樣的工作。"

Jessica解釋道，AI技術和工具不僅加快了廣告制作速度，更解放了素材團隊的雙手，讓他們能夠將更多的時間和精力花在更高層次的工作上，例如策略制定、概念形成等。她說："AI工具能夠幫我們處理不需要太多創(chuàng)意的繁復工作，實際上讓我們的團隊變得更強大了！"

精通AI提示詞，進一步提高效率

提示詞的品質決定了生成式AI工具的效率和輸出的優(yōu)劣。因此，一門新的學科——提示工程（prompt engineering）應運而生，成了素材工作者必須掌握的關鍵新技能。好的提示詞能最大程度地發(fā)揮工具的潛力，準確明了地傳達關鍵信息，同時避免將任務設置得過于簡單，或由于提示詞模糊/歧義造成AI模型誤解，產生無關或無用的響應。想要寫出好的提示詞，您不僅要了解生成式AI技術的潛力，更要掌握它的局限性。

SparkLabs團隊的Jaden Cheng指出，大多數(shù)AI工具"都基于自然語言，學習起來也比較輕松，但提示詞指南、在線社區(qū)和資源等能為我們提供更多價值。"掌握AI工具基礎知識后，您還可以參考網上的豐富資源，了解特定工具和用例的提示詞建議、模板等。

隨著用戶使用提示詞越來越熟練，迭代的次數(shù)也會不斷減少，進一步提高團隊的效率和生產力。

人類的創(chuàng)意和智慧不可或缺

近年來，AI取得了長足的發(fā)展和進步。但無論是現(xiàn)在還是將來，AI都不能取代人類的創(chuàng)意和智慧。生成式AI固然能為素材流程提供強大的支持，但無法真正理解市場趨勢的細微差別，也不具有創(chuàng)意專業(yè)人士的情緒智力和策略洞見。因此，廣告的"點睛一筆"依舊要由人來完成。

Jaden為我們分享了一個例子：

“作為分析師，當ChatGPT Code Interpreter問世時，我非常激動，以為有了它，我的分析工作就會輕松得多。但真正嘗試后才發(fā)現(xiàn)，ChatGPT可以更好地自動完成機械化的小任務，難以獨立完成較大的任務。這款工具的確對分析工作有所助益，但我依舊得為它劃分優(yōu)先級，重點指出要分析的方面。”

生成式AI不僅需要人類的創(chuàng)意頭腦輸入指令，更需要人調整（或否決）輸出。更重要的是，最終素材產品必須要由真人把關，確保廣告能在情感層面上與受眾產生共鳴。在2024年素材趨勢報告中SparkLabs表示，他們很早就認識到AI有助于提高廣告制作效率，但并不一定能改善廣告品質。

變革？啟示？或者只是一款強大的生產力工具？

生成式AI的優(yōu)勢不可否認，但也有需要我們仔細考量的短板和挑戰(zhàn)。如果太過依賴AI，您的創(chuàng)意和文案就可能"千人一面"，空洞無趣。

此外，人們對AI生成內容的原創(chuàng)性和版權歸屬也存在質疑。無論使用哪種AI生成的資源，素材工作者都要小心謹慎，做好監(jiān)督工作，并遵守道德規(guī)范。只有這樣，您才能高效利用AI，同時不斷輸出優(yōu)質、多元的創(chuàng)意素材。

歸根結底，與其說生成式AI能變革廣告素材，不如說它能變革素材背后的流程。AI技術應當是輔助工具，用來增強——而非替代人類創(chuàng)意。素材團隊可以用AI來精簡工作流程，同時保護好廣告的原創(chuàng)性和敏感度，以及品牌和消費者都看重的"人的溫度"，最大程度發(fā)揮AI的潛力，獲得更大的成功。