別怕秒光！這款大模型好物，今后管夠

客服機(jī)器人、智能助手、問答系統(tǒng)...大模型時(shí)代，想干的有點(diǎn)多。

別急，先考慮好這件「頭等大事」：

如何將企業(yè)數(shù)據(jù)高效接入大模型？

向量數(shù)據(jù)庫(kù)，就是數(shù)據(jù)和大模型之間的這座橋。

它把數(shù)據(jù)向量化，然后進(jìn)行存儲(chǔ)和查詢，極大地提升效率、降低成本，解決了大模型預(yù)訓(xùn)練成本高、存在幻覺、沒有“長(zhǎng)期記憶”、知識(shí)更新不及時(shí)等問題。

用大模型前，如果要拉個(gè)購(gòu)物清單，別忘了它。

剛剛，騰訊云向量數(shù)據(jù)庫(kù)全量開放公測(cè)！

這是國(guó)內(nèi)首個(gè)從接入層、計(jì)算層、到存儲(chǔ)層提供全生命周期AI化的向量數(shù)據(jù)庫(kù)。

7月發(fā)布以來，它的應(yīng)用全面加速：

目前，騰訊云向量數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)服務(wù)騰訊內(nèi)部40多個(gè)業(yè)務(wù)、數(shù)百家公有云外部客戶，涉及SaaS、工具、教育、游戲等多個(gè)行業(yè)，幫助企業(yè)快速落地應(yīng)用。

舉個(gè)例子——

百川智能，除了利用云上算力打造大模型，還聯(lián)合騰訊云向量數(shù)據(jù)庫(kù)，搭建基于用戶知識(shí)庫(kù)的智能問答演示系統(tǒng)，幫助用戶構(gòu)建個(gè)性化的知識(shí)庫(kù)。

同時(shí)，還通過“大模型集成向量數(shù)據(jù)庫(kù)"的模式，一起構(gòu)建AIGC行業(yè)解決方案。

目前，該方案已在百川智能AIGC黑客馬拉松中試水，幫助企業(yè)與個(gè)人開發(fā)快速落地大模型應(yīng)用。

騰訊云向量數(shù)據(jù)庫(kù)，戰(zhàn)斗力肉眼可見：

-高達(dá)100億級(jí)向量檢索規(guī)模，將延遲控制在毫秒級(jí)。從大模型預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的分類、去重到清洗，再大規(guī)模的向量請(qǐng)求都能滿足。

-計(jì)算成本低于行業(yè)水平2倍以上。如果將向量數(shù)據(jù)庫(kù)作為外部知識(shí)庫(kù)，用于模型推理，可以將成本降低2-4個(gè)數(shù)量級(jí)。

-最高支持每秒百萬次的查詢量（QPS），領(lǐng)先行業(yè)平均水平1.5倍以上，穩(wěn)穩(wěn)hold住企業(yè)的AI查詢峰值請(qǐng)求。

-獨(dú)家集成Embedding功能，對(duì)齊傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)使用體驗(yàn)。不用再關(guān)注向量的生成過程，也可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)快速處理，輕松擁抱AGI生態(tài)。

-以前，將數(shù)據(jù)接入大模型需要花1個(gè)月左右，使用騰訊云向量數(shù)據(jù)庫(kù)3天時(shí)間即可完成，極大降低企業(yè)接入成本。

今年來，騰訊云針對(duì)大模型場(chǎng)景，已經(jīng)建立起覆蓋數(shù)據(jù)預(yù)處理、預(yù)訓(xùn)練、精調(diào)、推理等全流程的laaS層基礎(chǔ)設(shè)施、PaaS層計(jì)算平臺(tái)與上層工具的全套解決方案。

用云上基礎(chǔ)設(shè)施加速AIGC全面落地，我們繼續(xù)努力！