LinkedIn公司工程副總裁兼數(shù)據(jù)和人工智能業(yè)務(wù)主管徐雅說，考慮到工程和產(chǎn)品團隊基于OpenAI公司最新的GPT模型（包括ChatGPT和GPT-4）以及一些開源模型實施了許多變化，這個時間表對于像LinkedIn這樣的大公司來說是前所未有的。該工具包括生成式人工智能協(xié)作文章、職位描述和LinkedIn個人資料的個性化寫作建議等功能。
徐雅解釋說，她帶領(lǐng)的開發(fā)團隊能夠在短短一個月內(nèi)自動生成工作描述，并為實時流量提供服務(wù)，擁有共同目標(biāo)的跨職能團隊是關(guān)鍵。她補充說:“這不是說我們每天工作20個小時或下班很晚，而是放下其他事情，專注于完成重要的工作。”
徐雅表示，由于LinkedIn公司是微軟旗下的子公司，她確實提前看到了這項技術(shù)的未來。在去年秋天，她與LinkedIn公司首席執(zhí)行官Ryan Roslansky和其他同事一起，迅速開始設(shè)想ChatGPT和其他GPT模式如何為LinkedIn公司會員和客戶創(chuàng)造更多的應(yīng)用和服務(wù)機會。
LinkedIn公司優(yōu)先考慮的是工程哲學(xué)
徐雅表示，她的團隊早期優(yōu)先考慮的工程理念是“根植于探索，而不是構(gòu)建成熟的最終產(chǎn)品”。她解釋說，適當(dāng)功能和體驗的成熟將隨著時間的推移而發(fā)生，但通過將生成式人工智能技術(shù)交給每個感興趣的工程師和產(chǎn)品經(jīng)理，就會鼓勵進行這種探索。
通過創(chuàng)建LinkedIn Gateway，可以訪問OpenAI模型和來自Hugging Face的開源模型，以及提供LinkedIn的Generative AI Playground，能夠使工程師使用來自O(shè)penAI公司和其他來源的高級生成式人工智能模型來探索LinkedIn數(shù)據(jù)，從而促進了這種探索。該公司還召集數(shù)千名工程師參加了LinkedIn公司有史以來規(guī)模最大的內(nèi)部黑客馬拉松活動。
此外，LinkedIn公司的員工都需要更好地理解大型語言模型的工作原理，包括如何進行即時工程，以及模型存在哪些潛在問題和限制。
徐雅說:“我們提供了不同層次的教育，例如公司會議、午餐和學(xué)習(xí)課程，以及為那些更深入?yún)⑴c人工智能開發(fā)和研發(fā)的人提供更深層次的教育?！?/p>
協(xié)作也是集成和支持生成式人工智能的重要組成部分。她說，“由于我們的協(xié)作文化，我們鼓勵不同的團隊共享資源。這樣他們就可以在能夠訪問某些生成人工智能模型的開發(fā)人員數(shù)量由于容量而受到限制的情況下快速開發(fā)。我們在團隊之間傳遞關(guān)于配額、訪問、激勵模式和其他最佳實踐的經(jīng)驗，以便他們能夠更好地相互幫助?！?/p>
跑得很快，但要一起跑
徐雅還強調(diào)，LinkedIn公司意識到，在生成式人工智能過程中，有些領(lǐng)域需要集中完成。她解釋說，雖然在快速運行和共同運行之間總是存在一些緊張關(guān)系，但該公司試圖保持這些制衡，特別是在涉及負(fù)責(zé)任的人工智能時。她說:“盡管這可能會放慢團隊的速度，但我們需要深思熟慮?！?/p>
例如，該公司通過評估管道發(fā)布人工智能生成的文章，有經(jīng)過人工審核的迭代輸出，并改變他們的即時工程，直到得到滿意的分?jǐn)?shù)。徐雅解釋說，LinkedIn公司非常慎重地考慮什么樣的是可以容忍的風(fēng)險，什么是不可以容忍的風(fēng)險。該公司對不良內(nèi)容沒有容忍度，對灰色地帶內(nèi)容的容忍度也很低。它依賴于工作人員來標(biāo)記那些要被刪除的內(nèi)容。
她補充說，希望避免任何不良和破壞性的信息，只允許生成和發(fā)布安全的和有信息量的內(nèi)容。例如，她提到Kevin Roose最近在《紐約時報》發(fā)表的文章中包括他與微軟必應(yīng)（Bing）聊天機器人聊天的文字記錄。文中指出，如果有人分享了如何制作炸彈的指南，那么就會令人擔(dān)心，但如果有人在與聊天機器人的聊天中給出了如何完成任務(wù)的糟糕建議，或者在Roose的案例中評論了他的婚姻，那么就不那么令人擔(dān)心了。
徐雅說，“這項技術(shù)不能只存在于實驗室中，必須將投入實際應(yīng)用中。這樣人們就能夠以在實驗室中從未預(yù)料到的方式充分利用它，但需要確保有正確的流程?！彼宋④浭紫夹g(shù)官Kevin Scott最近在這個話題上提出的觀點。
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