云伴同路丨四方偉業(yè)&華為云Stack，為數字化轉型提供新選項

來源：華為云

作者：華為云

時間：2023-01-30

數據作為數字化轉型的核心要素，是基礎中的基礎，沒有數據流，數字化轉型就是一紙空談。

據統(tǒng)計，85%以上的企業(yè)無法及時地根據準確信息來支持業(yè)務決策，不到1%的數據被標記可用于大數據分析。

數據壁壘嚴重、數據可信度低、數字鴻溝巨大、缺乏全局的業(yè)務統(tǒng)籌仍是各行業(yè)數字化轉型面臨的普遍問題。

因此，行業(yè)數字化轉型過程中急需打破數據在組織制度、工具技術以及業(yè)務流程等方面的制約，四方偉業(yè)攜手華為云Stack推出城市治理聯合解決方案，為政府與企業(yè)的數字化轉型提供一個新的選項。

四方偉業(yè)&華為云Stack

跨越數字鴻溝深挖數據價值

四方偉業(yè)與華為云Stack

聯合的政企行業(yè)數字化轉型方案

政府和企業(yè)在不同的歷史時期，為了滿足不同的業(yè)務目標，建設了諸多的業(yè)務系統(tǒng)，從而積累了大量的業(yè)務數據，而這些數據要轉化為真正的資產，尚需經歷數據資產化的過程，這個過程對工具、技術、體制機制的依賴程度較高，需要借助專業(yè)的技術團隊和工具來實現。

四方偉業(yè)的數據治理平臺在政府、交通、教育、制造等行業(yè)已積累了大量實踐經驗，為了更好地契合不同客戶的使用場景，華為云Stack與四方偉業(yè)雙方產品深度融合與集成，實現了無縫兼容與適配，在客戶界面可實現快速安裝部署并投入運行。

在華為云Stack的助力下，四方偉業(yè)不需要再關注云底層技術的實現架構與開發(fā)難度，只需聚焦于通過自身智能數據治理平臺與科學的數據治理方法論，配套統(tǒng)一的治理實施流程與項目保障機制，為政企客戶構建規(guī)范的標準體系、數據質量管控體系、數據資產管理體系、數據安全運營體系與數據服務共享體系，助力客戶化“廢”為“寶”，將數據轉化成企業(yè)真正的資產，有效支撐客戶的數字化升級與智能化改造。

強強聯合深耕行業(yè)

“治”慧城市

四方偉業(yè)憑借與華為云Stack的深度合作，結合自身多年的政企大數據項目建設經驗，目前已在多個行業(yè)的數字化轉型中成功實踐。

在吉林省，通過對統(tǒng)計、應急、人社、市場監(jiān)管、城管、衛(wèi)健委等多部門數據的匯集重構及精準治理，依托現代信息技術，建設一個集功能、性能、智能于一體的城市智能管理中樞，打造出一個面向領導、服務人民，提升社會治理現代化水平、健全公共服務響應機制、打造和諧社會的城市智能體。

通過多個項目的實踐我們發(fā)現，當前政府各個業(yè)務部門，包括公安、交警、行政審批、交運、民政等部門基本上都建設了各自的信息化系統(tǒng)，這些信息化系統(tǒng)有效保障了自身業(yè)務開展，實現了分散模式的城市運營。

而這種分散式的城市運行是按照條塊模式來開展城市運營管理，主要存在以下問題：

難以協同

各個部門分散辦公，遇事需要多方轉發(fā)，通過電話或者網絡溝通，系統(tǒng)之間協同暫時無法達到，同時又缺乏牽頭組織單位，部門之間的協同較為困難，且難以推動。

難以整合

垂直部門“獨立系統(tǒng)”，地方部門“各自為戰(zhàn)”、條塊分割、重復投資，社會資源、信息數據缺乏有效整合共用，且缺乏整合的牽頭部門，系統(tǒng)整合難以推動。

難以發(fā)揮數據價值

原始數據匯集后無法深度使用，數據賦能要求數據在質量和標準上進行頂層設計和規(guī)劃，進行安全的數據共享。

數據高速匯聚

實現城市精細化管理

結合國家新型智慧城市建設的相關標準，通過匯聚城市中的人、物、空間和政府委辦局的業(yè)務數據，對數據進行高速匯聚，打造政務“數據高鐵”，實現實時數據接入與治理管控、存儲計算、智能分析，實現城市運行管理各個環(huán)節(jié)的關鍵指標體系建設，為智能中樞、業(yè)務中樞提供鮮活、精準的問題發(fā)現機制和城市風險預警。

依托數據和算法綜合研判城市運行態(tài)勢，提供數據情報，形式全面、綜合的指數級評價方式，一目了然地掌握各類“城市病”，輔助城市管理者的精準決策與協同指揮，打造事前預警、事中監(jiān)督、事后評估的城市治理閉環(huán)體系，有效提升城市的現代化治理水平。

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