AWS推可集成與分析安全資料的資料湖服務Amazon Security Lake

為滿足企業(yè)對于安全資料分析需求，AWS推出了Amazon Security Lake服務預覽版，該服務能夠自動將組織的安全資料，從云計算和本地來源集中存儲到專門的資料湖，官方提到，Amazon Security Lake自動化安全資料管理，集成AWS服務和第三方服務所產生的資料，用戶可設置留存規(guī)則來管理資料生命周期，同時該服務還會自動分層存儲以節(jié)省成本。

Amazon Security Lake的主要功能，會自動收集包括Route 53、S3和Lambda，以及Security Hub來自GuardDuty、Macie與Health Dashboard的日志和事件來源，另外，超過50個第三方安全調查結果，也能夠集成到Amazon Security Lake中，AWS安全合作伙伴可以直接將資料，通過OCSF（Open Cybersecurity Schema Framework）標準格式發(fā)送至Security Lake。

官方提到，Security Lake能夠自動對傳入的日志資料創(chuàng)建分割區(qū)，并將其轉換成能夠高效存儲和查詢的Parquet或OCSF格式，促使資料更廣泛安全地分析。管理人員還能夠控制Security Lake訂閱者的資料訪問層級，遵守資料留存法規(guī)要求。

目前Security Lake已經集成許多第三方數據源和訂閱服務，支持OCSF安全資料的第三方來源包括Cisco、Palo Alto Networks和VMware等，而支持的第三方自動化分析工具則包含Datadog、IBM與Splunk等。

Amazon Security Lake預覽版已經在多個AWS地區(qū)上線，包括美東、美西、歐洲，亞太則有東京和雪梨地區(qū)。