Google云計(jì)算針對(duì)微服務(wù)提供gRPC可觀察性資料

Google現(xiàn)在對(duì)自家云計(jì)算平臺(tái)上，和連接到Google云計(jì)算上的工作負(fù)載，提供gRPC新的可觀察性功能，收集而來(lái)的gRPC（Remote Procedure Call）工作負(fù)載遙測(cè)資料，包括日志、指標(biāo)和關(guān)注，可供Google云計(jì)算其他操作組件使用，了解系統(tǒng)問(wèn)題使用戶可進(jìn)一步做出調(diào)整。

gRPC是一個(gè)開源高性能遠(yuǎn)程程序調(diào)用框架，可以在各種環(huán)境中運(yùn)行，通過(guò)負(fù)載均衡、關(guān)注、健康檢查和身份驗(yàn)證等支持，在數(shù)據(jù)中心內(nèi)和跨數(shù)據(jù)中心的微服務(wù)發(fā)揮重要作用，另外，gRPC還可以將設(shè)備、移動(dòng)應(yīng)用程序和瀏覽器，連接到公有云的后端服務(wù)。

Google提到，由于gRPC所扮演的獨(dú)特角色，可以提供整個(gè)系統(tǒng)完整的端到端查看圖。gRPC可觀察性資料包括重要的RPC事件日志、RPC事件指標(biāo)，同時(shí)也能掌握RPC分布式關(guān)注，官方解釋，當(dāng)上游提供RPC時(shí)，服務(wù)器可能需要?jiǎng)?chuàng)建多個(gè)RPC到自己的后端，而分布式關(guān)注協(xié)助用戶了解這些RPC之間的關(guān)系，以及每個(gè)RPC的延遲，和整個(gè)系統(tǒng)發(fā)生的關(guān)鍵事件。

現(xiàn)在當(dāng)開發(fā)者對(duì)二進(jìn)制文件激活gRPC可觀察性功能時(shí)，gRPC函數(shù)庫(kù)會(huì)將日志記錄、指標(biāo)和關(guān)注資料，回應(yīng)給Google云計(jì)算操作組件，用戶便可以利用Google云計(jì)算控制臺(tái)，將可觀察性資料導(dǎo)出，供其他工具進(jìn)一步分析，而gRPC可觀察性也可對(duì)關(guān)鍵gRPC事件提供日志和資訊，協(xié)助開發(fā)人員了解這些事件發(fā)生的脈絡(luò)，掌握當(dāng)時(shí)正在調(diào)用的gRPC服務(wù)、事件發(fā)生位置，元數(shù)據(jù)的具體內(nèi)容和Payload等。

gRPC可觀察性提供了數(shù)個(gè)指標(biāo)，像是RPC往返延遲、單位時(shí)間RPC完成數(shù)量，以及網(wǎng)絡(luò)發(fā)送與接受的字節(jié)數(shù)。這些指標(biāo)都可以運(yùn)用重要參數(shù)進(jìn)行分組，特定平臺(tái)的指標(biāo)也包括在內(nèi)，像是GKE平臺(tái)上，開發(fā)人員可以通過(guò)命名空間、容器和Pod資訊字段，挖掘更加細(xì)致的統(tǒng)計(jì)資料，并識(shí)別出更多的問(wèn)題。

開發(fā)人員可以配置RPC采樣率，采樣決策能夠跨系統(tǒng)傳播，因此無(wú)論RPC實(shí)際發(fā)生所在，開發(fā)人員都可以掌握完整、端到端分布式關(guān)注。