Google Cloud今天推出了新的醫(yī)學成像套件，將其在基于視覺的人工智能方面的專業(yè)知識帶到了醫(yī)療行業(yè)。視覺人工智能有可能在醫(yī)療保健領域產生巨大的影響。醫(yī)學影像是醫(yī)院用于診斷病人的最關鍵工具之一，每年有數十億張圖像被臨床醫(yī)生用來幫助他們了解人們生病的原因。Google表示，醫(yī)療圖像非常重要，它們占所有醫(yī)療數據的90%左右。
醫(yī)生遇到的問題是，醫(yī)療圖像很復雜，因為看一張圖像并了解病人是否患有某種疾病需要專業(yè)知識。直到現在，這一直意味著人類的專業(yè)知識。因此，許多醫(yī)院的放射科醫(yī)生和其他醫(yī)護人員面臨著巨大的工作量。
現在，Google Cloud的醫(yī)學成像套件已經上市，旨在改變這種情況，使用人工智能算法掃描醫(yī)學圖像，并提供更快、更準確的診斷結果。通過這種方式，它認為它可以幫助提高醫(yī)療工作者的生產力，同時改善醫(yī)療服務和病人的結果。
該產品旨在解決之前阻礙醫(yī)療機構實施人工智能的最常見痛點。影像實驗室提供了對NVIDIA公司和Monai創(chuàng)建的現成的基于人工智能的注釋工具的訪問，這些工具可以執(zhí)行重復性的手工任務，如標記醫(yī)療圖像。
Google的BigQuery和Looker服務也在其中，可用于搜索和查看PB級的成像數據。然后用戶可以對這些數據進行高級分析，甚至可以用它來為新的人工智能模型創(chuàng)建訓練數據集。
該套件的成像人工智能管道模塊提供了對頂點人工智能的訪問，使用戶有辦法快速創(chuàng)建人工智能管道，并以最小的自定義編碼建立可擴展的機器學習模型。
Google Cloud的醫(yī)療技術戰(zhàn)略和解決方案的全球負責人Alissa Hsu Lynch說："Google率先在Google照片、Google圖像搜索和Google鏡頭中使用人工智能和計算機視覺，現在我們正在將我們的成像專業(yè)知識、工具和技術提供給醫(yī)療和生命科學企業(yè)。我們的醫(yī)學成像套件展示了當科技公司和醫(yī)療保健公司走到一起時可能發(fā)生的事情。"
Google Cloud的醫(yī)學成像套件還竭力確保圖像數據的隱私和安全，解決了醫(yī)療機構的主要頭痛問題之一：合規(guī)性。該套件利用Google的云醫(yī)療應用編程接口，通過DICOMweb標準提供安全的數據交換，實現安全的圖像傳輸。云醫(yī)療API是一個完全可管理的企業(yè)級開發(fā)環(huán)境，提供自動的DICOM去識別功能。
最后，Google表示，醫(yī)學影像套件有多種部署選項，包括云、企業(yè)內部或邊緣。Google表示，這種靈活性將確保醫(yī)療保健客戶能夠滿足不同的數據安全、隱私和主權要求，Google分布式云提供集中管理和政策執(zhí)行。
Constellation Research Inc.分析師Holger Mueller說，醫(yī)療保健是能夠從采用云和人工智能中獲益最多的行業(yè)之一，尤其是在圖像處理領域，可以利用這兩種技術。
"很明顯，在圖像分析方面，軟件最終會比人更好，因為它可以尋找更多的模式，可以獲得更多的數據，不會有糟糕的一天，不需要睡覺，而且永遠不會休假，"Mueller解釋說。"雖然安全和隱私是一個關鍵問題，所以很高興看到Google的新產品以其先進的安全功能解決了這兩個問題。接下來就是看行業(yè)內的吸收情況如何了。世界需要更好的下一代應用，以獲得更好的病人結果"。
Google表示，它正在為數百家因安全和合規(guī)問題而受阻的醫(yī)院鋪平道路，以最終采用人工智能進行醫(yī)療成像。其中包括總部位于新澤西州的哈肯薩克·梅里迪安醫(yī)院，該醫(yī)院已經部署了Google的工具，以去除圖像的身份識別。它的計劃是創(chuàng)建一個巨大的匿名訓練數據池，用于創(chuàng)建新的人工智能模型，以預測前列腺癌患者的轉移情況--這是一種威脅生命的疾病，對美國黑人男子的影響較大。
HMM高級副總裁兼首席數據和分析官Sameer Sethi說："我們正在努力建設人工智能能力，它將支持基于圖像的一系列臨床診斷，并成為我們臨床工作流程的一個組成部分。Google Cloud的成像功能，包括標準化存儲和去識別，正在幫助我們釋放成像數據的價值，這樣臨床醫(yī)生和研究人員就能獲得適合其臨床工作流程的數字化決策支持。"
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