“z”就是“AI”,一次說清楚

來源:IBM中國
作者:方琳?
時間:2022-05-21
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無論你是否關(guān)注新技術(shù),都一定能感受到我們的生活方式發(fā)生了翻天覆地的變化。

無論你是否關(guān)注新技術(shù),都一定能感受到我們的生活方式發(fā)生了翻天覆地的變化。拿起電腦、手機就可以購物、就醫(yī)、開會,足不出戶,世界已經(jīng)盡在掌握。新的消費模式給消費者帶來了無與倫比的體驗感,但也一定會遇到過出錯或變慢的糟糕情形。這就是轉(zhuǎn)型的痛點之一:新的IT環(huán)境極為復(fù)雜,交易的路徑也尤為繁瑣,給運維帶來了難度的提升。我們要怎樣應(yīng)對這種挑戰(zhàn)?

2016年,Gartner提出智能運維(AiOps)的理念,即將人工智能(AI)應(yīng)用于IT運維。借助大數(shù)據(jù)分析和機器學(xué)習(xí)能力從“噪音”(海量的運維數(shù)據(jù))中篩選“信號”(異常數(shù)據(jù)),以識別與系統(tǒng)性能和可用性問題相關(guān)的重大事件,并快速診斷根本原因,甚至可以根據(jù)經(jīng)驗預(yù)判未來,有更充足的時間來輕松應(yīng)對。簡而言之,即是讓機器通過自我學(xué)習(xí)幫助我們維護良好的IT環(huán)境。

當“智能運維”遇上“大型主機”

“大型機”也需要和“會”智能運維嗎?眾所周知,大型機支撐著企業(yè)最為重要的應(yīng)用,從某種程度上說,對主機的運維水平,決定著關(guān)鍵業(yè)務(wù)的成敗。

在固有印象中,大型機是功能強大但孤立的節(jié)點,與現(xiàn)代化、開源、融合關(guān)系不大,這種想法真的是“out”了。大型機的云化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型由來已久,且從未停止它的腳步。新一代的大型機已經(jīng)全面實現(xiàn)與開放世界、云化平臺的互聯(lián)互通,不僅為實現(xiàn)企業(yè)全面的智能運維做好準備,更為助力智能運維做了創(chuàng)新型增強,此處請容我賣個關(guān)子,殺手锏畢竟總是最后才會亮相。

讓我們重新思考之前提到的消費者的糟糕體驗,大型機的智能運維如何應(yīng)對?

首先要做到“透明”,我們要洞悉交易的全視圖,以便快速發(fā)現(xiàn)并定位瓶頸。就如我們的行車導(dǎo)航,能夠看到全線路中“紅色擁堵”發(fā)生在哪里。面對應(yīng)用交易鏈路難以跟蹤和定位,應(yīng)用性能的問題隔離的挑戰(zhàn),大型機采用應(yīng)用程序性能管理(APM)來輕松應(yīng)對。Instana on z/OS是主機上不錯的選擇,它可以幫助我們跟蹤主機交易的全過程,當問題發(fā)生時,拓撲形式的交易路徑清晰的展現(xiàn)在我們面前,刺眼的“紅色”提醒就是元兇。當然,主機從來不是獨立的存在,instana當然也可以連通交易的另一端——開放的世界,從交易到運維,業(yè)務(wù)都是一個不可分割的整體。

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問題已經(jīng)發(fā)現(xiàn),但根本原因是什么呢?車流過大還是發(fā)生了交通事故?對IT來講這要比洞悉交通問題更復(fù)雜,畢竟大型機所產(chǎn)生的運維數(shù)據(jù)是海量,從中快速的發(fā)現(xiàn)根本原因并不是一件容易的事情。但不要緊張,有了人工智能的助力,大型機已經(jīng)做了充分的準備。所有主機產(chǎn)生的性能數(shù)據(jù)、警報、日志等都可以交給機器來學(xué)習(xí),擁有了智能的機器,不但具有人類的學(xué)習(xí)能力,還有著人類所不能比擬的速度?!八蓖ㄟ^對長期的歷史數(shù)據(jù)的“學(xué)習(xí)”來形成認知基礎(chǔ),當新的運維數(shù)據(jù)產(chǎn)生時,“它”可以與已學(xué)習(xí)到的知識體系做比較,當行為模式偏離時發(fā)出警報,此種動態(tài)和智能的報警能力更有利于識別真正的問題和異常,從根本上提高警報的質(zhì)量,甚至在異常情況發(fā)生之前預(yù)判,避免因業(yè)務(wù)的中斷帶來的不可估量的損失。當然“它”還很勤勞,會不斷的用新的數(shù)據(jù)來豐富自己,學(xué)習(xí)新的行為模式,以求分析和告警都更為精確,我們稱之為迭代式學(xué)習(xí)過程。

有了這兩個得力助手,如此復(fù)雜的問題竟然可以輕松應(yīng)對。當然這個過程是整個運維團隊和機器共同協(xié)作才能完成的??珙I(lǐng)域協(xié)作解決方案(ChatOps)能助力我們實現(xiàn)孤立的團隊成員之間以及機器之間的跨界合作,以無縫、透明的方式將人員、流程、工具和自動化連接起來,運維團隊將實現(xiàn)基于統(tǒng)一視角的全協(xié)作工作模式。

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“殺手锏”:深藏功與名

主機強大的智能運維能力是不是到這里就結(jié)束了?新一代大型機z16“說”怎么會,我們還有殺手锏。新一代IBM Z的Telum處理器專為加速AI而誕生。該處理器采用7納米技術(shù),配置8核16線程,頻率5.2GHz。每個處理器核包含獨占的32MB二級緩存,256MB虛存和高達2GB的四級緩存。同時Telum還配有片內(nèi)集成(on-chip)的AI推理加速器,該處理器可以大幅提升機器模型學(xué)習(xí)和分析的速度。有了如此高科技Telum處理器的加持,結(jié)合與數(shù)據(jù)的近距離的優(yōu)勢,數(shù)據(jù)再海量,線索再復(fù)雜,在z16面前都將無處遁形。

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雙向奔赴,理想的運維生活

高科技總是感覺高高在上,那今天讓夢想照進現(xiàn)實。某行通過主機機器學(xué)習(xí)的能力對歷史數(shù)據(jù)進行分析,并將主機所產(chǎn)生的實時交易數(shù)據(jù)與歷史趨勢進行比較,當發(fā)現(xiàn)異常時發(fā)送報警信息,使問題在發(fā)生之前得到及時處理。運維人員就可以像醫(yī)生看病一樣,快速找到需要重點關(guān)注的病人,并看到病人各項檢查的信息,從而做出快速而精準的診斷。同時利用趨勢分析,還實現(xiàn)了對容量的預(yù)測分析,坐標今日,暢想未來。

新一代主機和智能運維的雙向奔赴,大型機的運維在等待和你一起進入一個新時代。

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文章來源:IBM中國
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