Azure|一條數(shù)字化供應(yīng)鏈的誕生：看杉數(shù)科技的上下求索

隨著市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的繁榮發(fā)展，現(xiàn)代同類企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)進(jìn)入到了白熱化階段，從傳統(tǒng)的獲客競(jìng)爭(zhēng)逐漸演變成供應(yīng)鏈的競(jìng)爭(zhēng)，這一點(diǎn)在快消行業(yè)表現(xiàn)尤甚。年輕一代消費(fèi)者越來越追求消費(fèi)行為中的個(gè)性化表達(dá)，市場(chǎng)需求變得復(fù)雜多樣，這致使企業(yè)產(chǎn)品生命周期的大大縮短。伴隨著電商的興起，以及新零售帶來的多元渠道融合和信息互通，對(duì)于供應(yīng)鏈管理提出了更高的要求和挑戰(zhàn)。企業(yè)應(yīng)當(dāng)抓住產(chǎn)供銷協(xié)同發(fā)展的機(jī)遇，提升供應(yīng)鏈敏捷性和供應(yīng)鏈快速?zèng)Q策能力，可以讓企業(yè)在新的消費(fèi)時(shí)代占得先機(jī)。

但當(dāng)前環(huán)境下，快消品牌商面臨的來自消費(fèi)者和供應(yīng)鏈的挑戰(zhàn)還有很多：

1.庫存優(yōu)化困難

傳統(tǒng)的Excel工具使用復(fù)雜且安全庫存策略單一。如何借助算法的力量對(duì)未來一段時(shí)間庫存水平及KPI進(jìn)行效果預(yù)估、如何選擇最優(yōu)的安全庫存策略以及計(jì)算最優(yōu)的安全庫存，均成為了難題。

2.促銷定價(jià)難度大

企業(yè)如何在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中通過定價(jià)致勝、如何在高頻的促銷活動(dòng)中分配資源并優(yōu)化公司費(fèi)用在促銷和廣告上的組合，這就需要有更系統(tǒng)更科學(xué)的促銷優(yōu)化引擎來做支撐。

3.預(yù)測(cè)補(bǔ)貨不夠精準(zhǔn)

企業(yè)在補(bǔ)貨時(shí)依靠店員憑經(jīng)驗(yàn)手動(dòng)填寫提報(bào)補(bǔ)貨訂單，補(bǔ)貨水平層次不齊，好的經(jīng)驗(yàn)復(fù)制成本高且標(biāo)準(zhǔn)化程度低，在門店運(yùn)營之外還需要投入大量時(shí)間。

4.倉儲(chǔ)管理陳舊老化

很多企業(yè)倉庫現(xiàn)有系統(tǒng)技術(shù)老化，運(yùn)作效率的提升遭遇瓶頸，運(yùn)作效率大打折扣。

在如此變幻莫測(cè)的市場(chǎng)上，企業(yè)更多要以實(shí)際的數(shù)據(jù)來做他們的運(yùn)營計(jì)劃，而不是僅僅靠人工預(yù)測(cè)。但很多企業(yè)不具備實(shí)現(xiàn)綜合提升數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)決策的能力，進(jìn)而在發(fā)展過程中受到掣肘。在這種情況下，如何讓企業(yè)有效利用現(xiàn)有的海量數(shù)據(jù)，打造數(shù)字化供應(yīng)鏈方乃當(dāng)務(wù)之急。

打造企業(yè)智慧大腦，讓算法賦能企業(yè)運(yùn)營決策

面對(duì)市場(chǎng)不斷擴(kuò)增的需求，作為中國領(lǐng)先的專注于人工智能決策技術(shù)的高新技術(shù)企業(yè)，杉數(shù)科技依托于世界領(lǐng)先的大規(guī)模優(yōu)化求解和復(fù)雜決策建模能力，打造以中國首個(gè)商業(yè)求解器“Cardinal Optimizer”為核心，可真正實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)到?jīng)Q策端到端服務(wù)的決策產(chǎn)品平臺(tái)，以完整的技術(shù)能力和高度模塊化的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)靈活高效地為企業(yè)賦能，利用數(shù)據(jù)為企業(yè)帶來收益及成本端的顯著變化。其供應(yīng)鏈端到端數(shù)智化解決方案，針對(duì)供應(yīng)鏈中核心場(chǎng)景，做到了為企業(yè)帶來經(jīng)營指標(biāo)的顯著改善。

秉承“算法賦能企業(yè)運(yùn)營決策”的理念，杉數(shù)科技為企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型保駕護(hù)航，確保企業(yè)升級(jí)的一致性和連續(xù)性。解決方案圍繞“四大計(jì)劃”進(jìn)行設(shè)計(jì)，從需求-供應(yīng)-履約-物流四部分，形成完整的數(shù)智化升級(jí)鏈條，從企業(yè)一致性需求確認(rèn)，到生產(chǎn)調(diào)撥與最后的配送執(zhí)行任務(wù)均得到有效保障，并采用了可視化工具，令使用者可以更加直觀高效和便捷地操作。

獨(dú)具特色的優(yōu)勢(shì)是該解決方案的成功之道。杉數(shù)科技通過高性能求解器，驅(qū)動(dòng)建模決策技術(shù)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)的商業(yè)變現(xiàn)。

●基于先進(jìn)的運(yùn)籌優(yōu)化技術(shù)，提供端到端供應(yīng)鏈解決方案

通過與多家零售行業(yè)龍頭企業(yè)的深度合作，打造從業(yè)務(wù)資源到業(yè)務(wù)系統(tǒng)到智慧引擎的整合智慧供應(yīng)鏈服務(wù)，和技術(shù)及業(yè)務(wù)兩端強(qiáng)化的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

●利用國產(chǎn)軟件取代國外軟件，打破關(guān)鍵領(lǐng)域的技術(shù)封鎖

如通信、能源、軍事、電網(wǎng)、航空等領(lǐng)域，保障國家重要數(shù)據(jù)安全的目的，具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的優(yōu)化求解器，不僅具有極大的商業(yè)價(jià)值，更具有無可估量的社會(huì)價(jià)值。

授人以魚不如授人以漁。供應(yīng)鏈端到端數(shù)智化解決方案涵蓋供應(yīng)鏈的每一個(gè)環(huán)節(jié)，從能力搭建入手，本質(zhì)上幫助企業(yè)創(chuàng)造自己的獨(dú)特價(jià)值。

五載耕耘，杉數(shù)科技助力企業(yè)擁有數(shù)智化未來

他山之石，可以攻玉。5年來，許多企業(yè)利用杉數(shù)供應(yīng)鏈端到端數(shù)智化解決方案，為自身帶來收益及成本端的顯著變化，擁有了定制最優(yōu)化決策的能力。

某知名糖巧食品供應(yīng)鏈庫存優(yōu)化

糖巧食品在面臨用戶體驗(yàn)差、產(chǎn)品覆蓋度和實(shí)際應(yīng)用有限的困境下，通過使用該解決方案，部署了一套更科學(xué)完善的庫存計(jì)劃天數(shù)管理工具，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)清洗整合流程自動(dòng)化、安全庫存天數(shù)分季節(jié)產(chǎn)品優(yōu)化、結(jié)果可視化及用戶交互等功能。

在庫存消耗情況預(yù)測(cè)與仿真方面，通過兩個(gè)功能實(shí)現(xiàn)了讓客戶能夠高效、快速測(cè)試不同參數(shù)設(shè)置的算法性能。

●庫存預(yù)測(cè)：算法在DP預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上構(gòu)造未來的銷量數(shù)據(jù)，在給定安全庫存天數(shù)設(shè)定下，預(yù)測(cè)未來庫存滿足率和庫存水平的變化。（構(gòu)造的sales是基于DP預(yù)測(cè)值 + 波動(dòng)性 + 結(jié)合歷史的超低賣factor + 隨機(jī)性）

●庫存仿真：算法根據(jù)歷史實(shí)際銷售數(shù)據(jù)，在給定安全庫存天數(shù)設(shè)定下，模擬歷史上某一時(shí)間段的庫存滿足率和庫存水平的變化。

而安全庫存天數(shù)優(yōu)化方面，為了降低庫存成本同時(shí)保持原有的庫存服務(wù)水平，根據(jù)歷史銷量波動(dòng)情況，與歷史真實(shí)銷量和預(yù)測(cè)的超低賣關(guān)系，得到算法調(diào)整后的需求總體概率分布；并給定補(bǔ)貨周期、提前期、品牌目標(biāo)服務(wù)水平，計(jì)算得到可以覆蓋補(bǔ)貨期間銷量的目標(biāo)庫存水平/目標(biāo)庫存天數(shù)。

通過該解決方案的幫助，實(shí)現(xiàn)了該糖巧品牌平均庫存水平降低和庫存滿足率上升的兩大訴求。

某知名日化用品天貓旗艦店智能促銷優(yōu)惠

Epsilon研究指出，64%的消費(fèi)者認(rèn)為價(jià)格是他們購物時(shí)的第一考慮因素。對(duì)于日化品這一價(jià)格敏感產(chǎn)品而言，執(zhí)行團(tuán)隊(duì)很難在不確定性的環(huán)境中進(jìn)行有效的定價(jià)決策。日化用品天貓旗艦店通過該解決方案進(jìn)行有針對(duì)性的智能定價(jià)系統(tǒng)，效果顯著。

首先，通過算法模型挖掘商品內(nèi)在屬性——獲利能力，對(duì)問題產(chǎn)品和命星產(chǎn)品的價(jià)格走勢(shì)進(jìn)行分析并對(duì)癥下藥。其次，兼顧內(nèi)外商品的相互關(guān)系，綜合市場(chǎng)占有率 X 每日銷量 X 價(jià)格變化 X 商品標(biāo)簽建立相關(guān)性矩陣。同時(shí)，對(duì)促銷預(yù)測(cè)進(jìn)行特殊后處理，不同于傳統(tǒng)基于時(shí)序的預(yù)測(cè)模型，杉數(shù)將對(duì)一檔完整促銷事件進(jìn)行預(yù)測(cè)，然后再通過AI技術(shù)將銷量按權(quán)重拆分到日。最后，基于收益目標(biāo)對(duì)促銷方案進(jìn)行優(yōu)化。

最終在解決方案的幫助下，該日化用品天貓旗艦店實(shí)現(xiàn)：

●促銷銷售預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度提升15%

●電商平臺(tái)收入GMV提升6%

●費(fèi)效比提升8%

除此之外，杉數(shù)科技還為生產(chǎn)企業(yè)提供生產(chǎn)計(jì)劃排程智能排產(chǎn)模塊，綜合多變量、多維度的限制條件，有效避免限制條件沖突導(dǎo)致計(jì)劃完成效率損失，指導(dǎo)車間科學(xué)生產(chǎn)，提升物料、產(chǎn)能、模具利用率，進(jìn)一步節(jié)約生產(chǎn)成本。

杉數(shù)X微軟，在數(shù)智化舞臺(tái)上上演雙人舞

中國經(jīng)濟(jì)已經(jīng)邁入數(shù)字化2.0時(shí)代，不同于以往借助人口紅利、流量紅利不斷的跑馬圈地，企業(yè)在新時(shí)代的工作重心需要轉(zhuǎn)移到提升運(yùn)營效率上。大數(shù)據(jù)時(shí)代要更好地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能決策，必須解決好數(shù)據(jù)獲取、信息加工、產(chǎn)生洞察和柔性響應(yīng)四個(gè)數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)的步驟，所以，既需要擁有強(qiáng)大“數(shù)字底座”能力的微軟Azure云平臺(tái)，更離不開對(duì)運(yùn)籌決策與洞察技術(shù)有深入理解和強(qiáng)大交付能力的杉數(shù)科技。

杉數(shù)科技高級(jí)副總裁鐘華坤指出：

杉數(shù)科技通過創(chuàng)新性地將機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)與運(yùn)籌優(yōu)化技術(shù)相結(jié)合，與微軟共同打造了一套基于Azure云的數(shù)據(jù)到?jīng)Q策的智慧解決方案。

在實(shí)際應(yīng)用中，基于微軟Azure云的杉數(shù)科技智能預(yù)測(cè)補(bǔ)貨、智能收益管理、智能定價(jià)等行業(yè)解決方案已經(jīng)獲得了業(yè)界的廣泛認(rèn)可。杉數(shù)科技通過創(chuàng)新性地將機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)與運(yùn)籌優(yōu)化技術(shù)相結(jié)合，與微軟共同打造了一套基于Azure云的數(shù)據(jù)到?jīng)Q策的智慧解決方案。在雙方技術(shù)加持下，企業(yè)能夠綜合提升數(shù)據(jù)收集、分析和決策的能力，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行、可落地、可解釋的業(yè)務(wù)決策，更好地支撐其業(yè)務(wù)在供應(yīng)鏈、營銷端的良性運(yùn)作，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

作為中國智能決策優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)軍企業(yè)，杉數(shù)科技堅(jiān)持?jǐn)?shù)據(jù)賦能企業(yè)數(shù)字化發(fā)展的道路，以決策優(yōu)化技術(shù)助力企業(yè)撬動(dòng)業(yè)務(wù)增長杠桿，和微軟共同深耕供應(yīng)鏈領(lǐng)域，一同高歌猛進(jìn)，為更多企業(yè)和行業(yè)帶來改寫運(yùn)營決策的新方式。