Azure Spring Cloud云端應(yīng)用服務(wù)全接觸

近年來，Java持續(xù)在企業(yè)中得到廣泛地運用。例如：LinkedIn正使用著500多個Java微服務(wù)，Minecraft的游戲客戶端是由Java編寫而成，而Yammer的后端也是用Java編寫的，甚至連Microsoft的Azure云也包含了一些可與Java應(yīng)用進(jìn)行交互組件，以及為Java特定的應(yīng)用?？梢哉f，隨著Java生態(tài)系統(tǒng)逐漸被Spring所主導(dǎo)，Microsoft不但積極地參與到Java社區(qū)中，而且推出了Azure Spring Cloud等開源的Java項目，以便更好地支持Java應(yīng)用程序和集成Azure Cloud組件。

每10個開發(fā)人員中就有6個會使用Spring來開發(fā)他們的應(yīng)用程序

Azure Spring Cloud是Azure系列產(chǎn)品中的一款PaaS產(chǎn)品，是由Microsoft和VMware共同努力構(gòu)建的。通過依靠Spring Boot，Spring Cloud能夠與Azure云組件相集成，并為用戶提供無縫的云原生應(yīng)用開發(fā)體驗。

作為一項完全托管的云服務(wù)，Azure Spring Cloud是由完全托管的AKS群集提供支持的。因此，它能夠為云端的構(gòu)建、部署、以及管理微服務(wù)，提供真正的無服務(wù)器體驗。

快速入門

為了簡單起見，我們假定已經(jīng)擁有了一個有效的Azure訂閱帳戶，并且選用Maven作為生成與依賴關(guān)系管理的工具。

請參照如下步驟，在Azure Spring Cloud上部署Spring Boot+Spring Cloud應(yīng)用：

通過Azure門戶創(chuàng)建新的Azure Spring Cloud實例。

請下載并安裝Azure CLI。

通過命令“az extension add-n spring-cloud-y”，來添加Azure Spring Cloud的擴(kuò)展。注意，由于Azure CLI版本的不同，spring-cloud命令集可能已經(jīng)被添加到了默認(rèn)的Azure CLI命令中，因此該步驟不一定需要。

通過“az configure--defaults group={resource_group}”和“az configure--defaults spring-cloud={asc_instance}”，來設(shè)置資源組和Azure Spring Cloud實例的默認(rèn)值。

請按照如下代碼，將Azure Spring Cloud Client的依賴項包含到您的項目中。您可能需要在單獨的配置文件中進(jìn)行，以免“污染”那些本地開發(fā)的依賴項。

1.<profiles>

2.<profile>

3.<id<cloud>/id>

4.<dependencies>

5.<dependency>

6.<groupId<com.microsoft.azure>/groupId>

7.<artifactId<spring-cloud-starter-azure-spring-cloud-client>/artifactId>

8.<version<2.2.0>/version>

9.</dependency>

10.</dependencies>

11.</profile>

12.</profiles>

通過命令：mvn clean package-Pcloud，來啟用在上一步中添加的配置文件，并構(gòu)建應(yīng)用程序。

使用：az spring-cloud app create-n{my-app}，在Azure Spring Cloud實例中創(chuàng)建一個新的Azure Spring Cloud應(yīng)用(只需在首次進(jìn)行該操作)。

通過如下命令，將應(yīng)用程序部署到Azure Spring Cloud處：

az spring-cloud app deploy-n{my-app}

--jar-path target/my-app.jar

如此零代碼量、和對項目的影響最小，我們在數(shù)分鐘之內(nèi)，成功地將第一個應(yīng)用程序部署到了完全托管的AKS群集中。

分布式跟蹤

在Azure Application Insights上的應(yīng)用程序映射示例

Azure Spring Cloud能夠為您的應(yīng)用程序提供現(xiàn)成的分布式跟蹤功能。它主要依靠Azure Application Insights來構(gòu)建完整的“應(yīng)用程序映射”，以展示傳入的請求將如何流入系統(tǒng)，組件之間如何交互，采樣調(diào)用的跟蹤，以及有關(guān)調(diào)用的輸出和持續(xù)時間等信息。

您既可以指定被依賴的Azure Application Insights預(yù)存實例，也可以通過啟用分布式跟蹤的設(shè)置，以專門創(chuàng)建一個全新的Azure Application Insights實例，供Azure Spring Cloud使用。

日志存儲

診斷設(shè)置的示例，實現(xiàn)了將日志和各項指標(biāo)重定向到Log Analytics上

Azure Spring Cloud通過Log Analytics、Azure存儲或Azure事件中心，來提供日志與各項指標(biāo)的收集和存儲。我們可以通過“診斷設(shè)置”，來指定用于存儲日志和指標(biāo)的方式，并啟用該功能。

在實際操作中，最常用的方法是：將所有日志和指標(biāo)都發(fā)送到Azure Log Analytics的工作區(qū)中，以便依靠強(qiáng)大的Log Analytics Query Language(日志分析查詢語言)，對收集到的數(shù)據(jù)執(zhí)行特定、且準(zhǔn)確的各種歷史信息檢查。

值得一提的是，我們也可以使用一個特殊的表—AppPlatformLogsForSpring，來查詢Log Analytics。該表包含了部署在Azure Spring Cloud上的各種應(yīng)用程序中的所有日志。

日志跟蹤

根據(jù)Azure Spring Cloud的一月份更新，我們已經(jīng)可以通過運行如下命令，將流式日志實時地傳輸?shù)浇K端上了：

az spring-cloud app logs--name{app-name}--resource-group{resource-group}--service{asc-instance}-f

在開發(fā)過程中，該功能對于驗證應(yīng)用程序的行為，或嘗試著解決“類生產(chǎn)環(huán)境”中的難題，都具有非常實用的價值。

監(jiān)控和警報

Azure Spring Cloud在其一月份的更新中，還添加了創(chuàng)建警報規(guī)則的功能。它有助于用戶實現(xiàn)如下方面：

從應(yīng)用程序中提取和分析相關(guān)指標(biāo)。

根據(jù)這些指標(biāo)的設(shè)置條件，觸發(fā)警報等操作。

定義警報執(zhí)行的方式(如，發(fā)送警告類電子郵件等)。

而且，這些關(guān)鍵功能的設(shè)置并不復(fù)雜。

集中式配置

當(dāng)需要針對云原生應(yīng)用進(jìn)行集中式配置時，Spring用戶往往需要用到Spring Cloud Config Server。而在使用Azure Spring Cloud時，我們不需要自行構(gòu)建和部署Spring Cloud Config Server，而只需配置一個自動化的部署，然后完全交給由Azure Spring Cloud管理的Spring Cloud Config Server打理便可。

完全托管的Spring Cloud Config Server配置示例

此外，需要聯(lián)系Spring Cloud Config Server的應(yīng)用程序也無需任何配置，我們只需要準(zhǔn)備好spring-cloud-starter-config的依賴關(guān)系即可。Azure Spring Cloud將確保在部署時自動配置所有的客戶端應(yīng)用，以安全地連接到上述完全托管的Spring Cloud Config Server上。

服務(wù)發(fā)現(xiàn)

應(yīng)用程序在完全托管的服務(wù)注冊表中實現(xiàn)注冊

服務(wù)發(fā)現(xiàn)與集中式配置非常相似，它能夠提供開箱即用的服務(wù)。即：完全托管的Spring Cloud Eureka Server始終在后臺運行，以方便客戶端在其服務(wù)注冊表中進(jìn)行注冊。

同樣，客戶端應(yīng)用程序也無需任何配置，即可與上述Spring Cloud Eureka Server進(jìn)行交互。它們只需要包含spring-cloud-starter-netflix-eureka-client的依賴項。

服務(wù)綁定

設(shè)置Azure Cosmos DB的綁定

Azure Spring Cloud有一個非常獨特的功能，稱為“服務(wù)綁定”。它允許應(yīng)用程序與Azure云組件(例如：Azure Cosmos DB、Azure Cache for Redis、以及Azure Database for MySQL)進(jìn)行交互，而無需為待建立的連接提供憑據(jù)。一旦我們?yōu)閼?yīng)用程序創(chuàng)建了服務(wù)綁定，那么在運行時(runtime)，Azure Spring Cloud將自動注入那些可以連接到與Azure服務(wù)相匹配的屬性。

縱向擴(kuò)展(Scale up)

我們可以按需通過Azure門戶、或等效的Azure CLI命令，輕松地擴(kuò)展Azure Spring Cloud上應(yīng)用程序的資源。如上圖所示，我們可以采用“標(biāo)準(zhǔn)”的擴(kuò)展計費方式，即：每個應(yīng)用的最大vCPU數(shù)為4，而分配給應(yīng)用的最大內(nèi)存GB數(shù)為8。那么縱向擴(kuò)展便可以此為基數(shù)進(jìn)行擴(kuò)展。

橫向擴(kuò)展(Scaling Out)

在Azure Spring Cloud上手動擴(kuò)展應(yīng)用程序

類似地，我們也可以通過Azure門戶、或等效的Azure CLI命令，來手動執(zhí)行橫向擴(kuò)展，以指定在特定時間內(nèi)存在的實例副本總數(shù)(最多為500)。

只要出現(xiàn)超過10分鐘的CPU平均使用率≥70%，就應(yīng)擴(kuò)展應(yīng)用程序

更有趣的是，我們可以選擇基于實時收集與分析指標(biāo)的自動化過程，來擴(kuò)展應(yīng)用程序。正如前面在“監(jiān)控和警報”部分提到的，我們可以通過選擇任意的度量標(biāo)準(zhǔn)，來設(shè)置某個觸發(fā)條件。當(dāng)該條件滿足時，它將觸發(fā)用戶自定義的橫向擴(kuò)展操作(例如，將實例的個數(shù)增加1)。

設(shè)置最小、最大、以及默認(rèn)的自動擴(kuò)展限制

如上圖所示，對于任何給定的應(yīng)用程序，我們需要為自動化擴(kuò)展設(shè)定一套觸發(fā)機(jī)制，其中可以包括實例的最小、最大、以及默認(rèn)的實例數(shù)量。

可用性

只需幾步點擊，即可部署到生產(chǎn)環(huán)境中

通過Azure Spring Cloud，我們可以輕松地實現(xiàn)最少的停機(jī)時間。首先，“標(biāo)準(zhǔn)”的Azure Spring Cloud層會遵守“至少99.9%的可用性”--這一服務(wù)級別協(xié)議。其次，我們也可以通過幾步點擊，執(zhí)行藍(lán)/綠部署，進(jìn)而讓開發(fā)人員可以在“類生產(chǎn)”環(huán)境中驗證各項功能，最大程度地減少對于最終用戶的影響，以及消除在發(fā)布更新時的停機(jī)時間。

計費

Azure Spring Cloud采用“按使用付費”的模式，在“經(jīng)濟(jì)”地實現(xiàn)可擴(kuò)展性的基礎(chǔ)上，滿足用戶的各種實際使用情況。

“標(biāo)準(zhǔn)”的計費模式說明

具體而言，它的基本費率為：用戶每小時最多可使用16個vCPU和32 GB的內(nèi)存。對于超出部分，則會按小時進(jìn)行計費。

服務(wù)小結(jié)

總體而言，Azure Spring Cloud可以提供如下服務(wù)：

縮短開發(fā)周期，便于部署到生產(chǎn)環(huán)境中。

更少的基礎(chǔ)設(shè)施管理開銷，便于開發(fā)人員專注于軟件應(yīng)用本身，而非Kubernetes集群。

通過SLA和易于實施的藍(lán)/綠部署，大幅減少停機(jī)時間。

將網(wǎng)絡(luò)的管理任務(wù)，完全委托給Microsoft的安全網(wǎng)絡(luò)。

既提供彈性和可擴(kuò)展的基礎(chǔ)架構(gòu)，又具有靈活匹配的計費模式。

實用資源

如果您想進(jìn)一步熟悉Azure Spring Cloud，請參考如下資源：

Azure Spring Cloud官方文檔

Azure Spring Cloud培訓(xùn)文檔

由Josh Long和Julien Dubois撰寫的《Bootiful Azure Spring Cloud》

結(jié)論

Azure Spring Cloud是一款可用來快速構(gòu)建、部署和管理的云端應(yīng)用服務(wù)。您不必花費太多的精力，便可快速地享用其豐富的功能。如果您當(dāng)前的應(yīng)用程序恰好依賴的是與Azure Spring Cloud相同的技術(shù)棧，那么您絕對值得一試。