便捷賠付，自在出行！亞馬遜云科技助力車險業(yè)務因“云”而變

“Duang”車身一震，驟停。沒錯，追尾了。

下車賠不是、打電話報案、拍照、挪車、留下對方車主信息……全程匆忙，卻無一點慌亂。

駕照拿了才兩年，小事故卻出了不少，所以被同事起了一個日本名“小事頻子”。

在APP上填寫資料，上傳照片。車技不見漲，處理事故倒是輕車熟路。辦完這些事，“小事頻子”長舒了一口氣。That’s all！

之后的事情，就全交給了保險公司。

而今的我們早已是處于車輪上的世界，無數(shù)的車輛川流不息，載送著人們寒來暑往、今朝明日——正所謂“衣食住行”，車行不單是指交通出行，更是我們每個人的生活方式、日常凡事。

關乎國計民生，于每輛車之上的都是強制性保險。

對于保險公司而言，據(jù)體量不同，每天處理的車險案件數(shù)量從幾百到上萬件不等，毫無疑問這是一項巨大且繁重的工作——“小事頻子”當然看不到這些，如她上傳的那些車險照片，已經(jīng)演繹了一段跌宕的故事。

無論是自行上傳還是理賠員現(xiàn)場拍攝，每個車險案件包含的照片數(shù)量從幾張到幾十張不等，這些原始的素材包含有用的信息，如車牌號、車型以及具體的車輛受損情況，同時還存在著大量與理賠案件無關的照片。

如何將有用的和無用的照片區(qū)分開來，并將需要的信息記錄下來？

一直以來，這項工作完全依靠人工來進行。試想一下，質(zhì)檢人員只是憑借自己的眼力視覺，每天對著電腦屏幕處理這數(shù)量驚人的照片一一剔除無關，并從有用的照片上摘取信息。

這種純手工的工作，要求質(zhì)檢人員時刻保持精神高度集中，一旦沒有獲取到所需信息，就需要重新再走一遍流程。

是人就會犯錯誤，很顯然人工的視覺檢測有著先天的局限性。研究表明，肉眼的錯誤率通常會在20%~30%，同時隨著工作時間的加長，錯誤率還會上升。

所以，即使是經(jīng)過系統(tǒng)培訓的合格質(zhì)檢人員，每天也只能處理80~90個案件。

人工檢測的低效率，以及企業(yè)用工成本的不斷提高，使得如此傳統(tǒng)的方式難以滿足日益繁雜的車險業(yè)務量；

而同時，一些大城市出于控制新車增速，以及汽車安全性能增加、綜合出險率下降，車險業(yè)務愈加強調(diào)提升服務效率和質(zhì)量；

最為直接的變化是，銀保監(jiān)會于2020年9月施行的《關于實施車險綜合改革的指導意見》中，明確了車險綜合改革的三大原則：“價格基本上只降不升，保障基本上只增不減，服務基本上只優(yōu)不差”。

車險行業(yè)，變革在即；保險公司對提升業(yè)務質(zhì)量，有著現(xiàn)實的動因。

事實上，這樣的變革正在發(fā)生——保險公司已經(jīng)在積極引入人工智能等高新技術(shù)，對車險業(yè)務進行改造、創(chuàng)新。

如今的人工智能已是我們身邊的熱詞，“小事頻子”當然有耳聞，不過她并不知曉——基于亞馬遜云科技人工智能技術(shù)，以及云服務的視覺檢測系統(tǒng)，正在服務于她上傳的那些車險照片。

這項工作，說起來也并不神秘，盡管有不少“小事頻子”未曾聽說過的新詞。

亞馬遜云科技的人工智能技術(shù)及服務，對車險照片進行自動分析與檢測，予以標注并迅速識別出車輛類型、車牌號碼、車輛損傷區(qū)域等信息，并給予格式化輸出，而對于無關照片則“視而不見”——此流程，也正是車險理賠工作中最為關鍵性的環(huán)節(jié)。

從其業(yè)務流程來看，就是這么簡單、直接。而其背后，則是亞馬遜云科技強大的云服務及人工智能技術(shù)服務。

針對保險企業(yè)累積的海量數(shù)據(jù)，一方面借助亞馬遜云科技“數(shù)字資產(chǎn)盤活機器人”解決方案，可以安全且低成本地對歷史數(shù)據(jù)資產(chǎn)進行盤活；另一方面，通過亞馬遜云科技SageMaker人工智能服務，幫助開發(fā)人員快速準備、構(gòu)建并訓練和部署高質(zhì)量的機器學習(ML)模型。

接著，利用亞馬遜云科技“數(shù)字資產(chǎn)盤活機器人”的資源整合優(yōu)勢和可定制化優(yōu)勢，實現(xiàn)支持金融業(yè)務自建人工智能模型庫的工程化落地——這些頗有些玄幻的說辭，對“小事頻子”而言，有點是天方夜譚。

而這背后的科技，即是：利用機器學習和深度學習，以數(shù)據(jù)為驅(qū)動，借助亞馬遜云科技服務快速打造“機器員工”，運用“機器員工”代替人工操作，在大幅降低錯誤率及成本的同時，縮短反饋時間，極大地提高了工作效率，顯著提升檢測效果，大大加速了案件處理和響應速度。

人總有精神懈怠、疲倦難耐之時，員工也會下班，而機器不會——亞馬遜云科技人工智能服務的視覺檢測系統(tǒng)，如同永動機，無停歇地為車險業(yè)務服務。

同時，運用亞馬遜云上資源彈性伸縮的優(yōu)勢，根據(jù)業(yè)務量的需要，靈活部署數(shù)量不等的檢測機器人，以提高質(zhì)檢覆蓋率及效率；縮短定損、理賠時間，加速其業(yè)務流程，降低騙保風險；而且可以利用托管服務，縮短業(yè)務創(chuàng)新周期，降低整體運營成本。

另外，借助云上資源與成本優(yōu)勢，實現(xiàn)對原始和歷史數(shù)據(jù)以及標注數(shù)據(jù)的長期歸檔、保存。

基于亞馬遜云科技人工智能服務的視覺檢測系統(tǒng)，就是這樣的強大且高效、完善又暖心。

總體而言，如今車險市場日趨飽和，保險公司不但要向客戶提供更加快捷的理賠服務，同時還需不斷提高自動化能力，以及充分利用高新技術(shù)來改造既有流程、刷新業(yè)務，甚至重新構(gòu)建業(yè)務，以達到降本增效、鍛造核心競爭力之效果——這是時代的要求，亦是保險行業(yè)改革的需求，“與時俱進”從來都不是一句口號。

不僅是在車險領域，亞馬遜云科技人工智能服務擁有完整的機器學習工具集和底層的云能力，能夠提供在工商業(yè)等廣泛領域中基于視覺檢測上所需的各種能力，意即——亞馬遜云科技人工智能服務，在其他諸多行業(yè)同樣能夠大顯身手。

我們生活中的一些小變化，往往意味著技術(shù)的大變革。了無痕跡之時，科技的輕舟已過萬重山。

幕后的這一切，臺前的“小事頻子”完全不知，她也無需去了解，她只覺得現(xiàn)在的車險理賠手續(xù)更便捷、更快速——而這，正是科技的力量，潤物細無聲地改變著這個世界......