國足晉級12強!看人工智能如何更好地預測世界級賽事!

來源: 亞馬遜云科技
作者:亞馬遜云科技
時間:2021-06-21
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以德甲聯(lián)賽為例,德國頂級足球聯(lián)賽正在使用亞馬遜云科技人工智能(AI)、機器學習(ML)、分析、計算、數(shù)據庫和存儲服務提供實時統(tǒng)計數(shù)據,以預測未來的比賽和比賽結果,并為通過移動、在線、流媒體和電視廣播途徑觀賽的球迷們推薦個性化的匹配影像。

對于球迷來說,

昨天絕對是值得歡呼的一天!

中國3:1戰(zhàn)勝敘利亞,

國足成功晉級

世預賽亞洲區(qū)12強賽!

上半場艾克森中框,

武磊送助攻,張稀哲打破僵局,

下半場奧斯曼扳平比分,

武磊造點親自主罰命中,

張玉寧替補鎖定勝局。

武磊8場8球,完美表現(xiàn)!

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身為球迷的你一定記得

2001年8月,

中國隊沖入世界杯決賽!

那一刻的歡呼聲還縈繞在耳!

積淀在人們心中40多年的

世界杯之情猶在,

這一刻又回來啦!

亞馬遜云科技賦能頂級比賽

以德甲聯(lián)賽為例,德國頂級足球聯(lián)賽正在使用亞馬遜云科技人工智能(AI)、機器學習(ML)、分析、計算、數(shù)據庫和存儲服務提供實時統(tǒng)計數(shù)據,以預測未來的比賽和比賽結果,并為通過移動、在線、流媒體和電視廣播途徑觀賽的球迷們推薦個性化的匹配影像。

1 吸引和取悅球迷

通過使用亞馬遜云科技,德甲聯(lián)賽將提供高級實時統(tǒng)計數(shù)據和稱為“德甲賽況”的深入見解,并將為球迷帶來個性化體驗。

2 強化廣播產品

德甲聯(lián)賽正在使用亞馬遜云科技機器學習、人工智能(AI)、分析和其他創(chuàng)新技術來改進廣播產品,并探索新的分發(fā)格式,以擴大德甲聯(lián)賽的全球球迷群體。通過使用亞馬遜云科技媒體服務,德甲賽況以更高的靈活性和互動性流式傳輸至全球球迷,在觀眾喜歡且支持IP的設備上的事件流中實時播放和轉播。

3 改善業(yè)務運營

借助亞馬遜云科技,德甲聯(lián)賽將轉變其業(yè)務運營方式,幫助聯(lián)盟及其俱樂部構建服務,實現(xiàn)流程自動化,增強數(shù)據使用,提高成本效益,同時更好地了解產生的輸出。通過使用Amazon Professional Services,德甲聯(lián)賽已通過高度可擴展的無服務器流式傳輸基礎設施將其運營成本降低了75%。

高級統(tǒng)計數(shù)據結合比賽分析

開全世界球迷之先河

德甲聯(lián)賽利用亞馬遜云科技無與倫比的云服務集(包括機器學習和分析)來生成一組高級統(tǒng)計數(shù)據,即亞馬遜云科技和德甲聯(lián)賽開創(chuàng)了將實時高級統(tǒng)計數(shù)據和比賽分析進行獨特結合,并提供給全世界球迷的先河。

這一統(tǒng)計數(shù)據包括:

·“承壓最多的球員”:這項數(shù)據通過測量對方球員的人數(shù),他們與擁有控球權球員的距離,以及每位球員的移動方向,來顯示一名球員遭受重大壓力的頻率。這項高級統(tǒng)計數(shù)據還將球員所受到的壓力情況與隊友所面臨的壓力情況進行比較,以此來確定哪些球員受到壓力的頻率更高。

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·“進攻區(qū)域”:可以讓球迷們看到球隊將進攻重點放在哪里,以創(chuàng)造進球機會。這將向球迷展示球隊進攻的方向以及球隊認為哪個方位進球機會最大。

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·平均站位:趨勢:這一洞察現(xiàn)可提供有關由紅牌、進球,或換球等事件導致的具體的比賽中趨勢的詳細信息。

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·平均站位:“平均站位”根據球員場上位置的追蹤數(shù)據進行分析,并實時顯示,從而為觀賽提供了全新見解。這可讓觀眾辨別場上的當前態(tài)勢并了解戰(zhàn)術變化。

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·進球概率:通過進球概率或預期進球,德甲聯(lián)賽現(xiàn)在可以評估球員在球場上的任何位置射門時的進球概率。進球概率在每次射門時都會實時計算,以便于觀眾深入了解射門難度和進球可能性。

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·速度提醒:顯示在比賽期間的任何給定時間內球員可以沖刺的速度,并通過比較球員、球隊、賽季和所有德甲聯(lián)賽記錄之間的最大速度來幫助提供球員排名。速度提醒為來自全球200多個國家/地區(qū)的5億德甲聯(lián)賽球迷提供了一種互動方式,以驗證他們對誰是最快球員的假設。

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而這些內容的實現(xiàn)

都離不開數(shù)據中機器學習的應用!

通過使用亞馬遜云科技基于云的廣泛機器學習功能,德甲聯(lián)賽正在為比賽提供更深入的見解。

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