如何打造更為精準的個性化推薦？Amazon Personalize有獨門技術秘籍！

互聯(lián)網教育行業(yè)案例：有道樂讀

上市公司網易有道旗下有道樂讀是一款致力于提升少年兒童閱讀素養(yǎng)的數字閱讀教育產品，在經過產品選型、測試以及生態(tài)考量后，最終選擇與亞馬遜云科技進行深度合作，基于Amazon Personalize的個性化推薦以及大數據服務，為有道樂讀的最終讀者提供精準圖書推薦。通過Amazon Personalize，有道樂讀APP研發(fā)團隊在一個月內成功打造少兒圖書的精準化推薦場景，實現(xiàn)20%的月活躍用戶提升。（點擊此處，查閱有道閱讀使用Amazon Personalize的更多內容。）

有道樂讀資深服務器開發(fā)工程師姜為表示：

功能強大的亞馬遜云科技的云服務，相比其它云服務商更完善。借助Amazon Personalize，我們的團隊可以通過簡單的API調用來設計個性化圖書推薦，無需具備機器學習經驗。

零售行業(yè)案例：樂天瑪特

韓國大型超市樂天瑪特也決定使用Amazon Personalize為老客戶們提供個性化推薦，借此提高其參與度、增強新產品購買率，并最終強化客戶忠誠度。

與以往的方法相比，Amazon Personalize消除了繁瑣而復雜的數據手動分析需求，同時將開發(fā)時間縮短達50%。超市只需要提供預定義的“交互”、“用戶”與“商品”數據集。與以往的方法相比，工程團隊只需一半的時間即可生成更準確的預測結果。

最后，Amazon Personalize開始為每位客戶提供個性化推薦，而不再僵化向所有人發(fā)布相同的規(guī)則性建議。整個流程不僅在時耗上有所優(yōu)化，同時也使工程團隊不必管理并維護自定義模型，由此極大提高了生產效率。