近日,AWS表示,其Amazon SageMaker機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)兩個云實(shí)例ml.p2和ml.p3 GPU成本大幅降低,高達(dá)18%。
Amazon SageMaker是AWS針對機(jī)器學(xué)習(xí)全棧技術(shù)平臺,滿足企業(yè)在云中進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用的構(gòu)建和模型訓(xùn)練,該服務(wù)在2017年推出,并于今年在中國市場正式上線,是目前市場上最佳的全棧機(jī)器學(xué)習(xí)云服務(wù)。
AWS表示,用戶在Amazon SageMaker三年內(nèi)的總擁有成本(TCO)與其他選擇相比要低54%以上,開發(fā)人員的生產(chǎn)率最高可以提高10倍。
究其原因,Amazon SageMaker作為全棧的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺,管理著機(jī)器學(xué)習(xí)通常需要的所有訓(xùn)練模型和預(yù)測服務(wù)的基礎(chǔ)架構(gòu),讓企業(yè)可以專注于研究和解決當(dāng)前的機(jī)器學(xué)習(xí)問題。
AWS強(qiáng)調(diào),研究表明Amazon SageMaker已經(jīng)降低了構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型的成本,因?yàn)镾ageMaker提供了對最流行的機(jī)器學(xué)習(xí)庫的高度優(yōu)化版本的訪問權(quán)限,以及對CPU和GPU的選擇,方便用戶可以為其特定項(xiàng)目選擇最有效的云實(shí)例選項(xiàng)。
相信很快中國用戶將能夠以更低的成本使用Amazon SageMaker。