AWS連續(xù)第十年榮登Gartner象限獎，其頂級服務(wù)一覽表

自推出以來已有十多年，如今，AWS已成長為全球最成功的云基礎(chǔ)架構(gòu)公司之一，占據(jù)了30％以上的市場份額。AWS仍然是亞馬遜最強(qiáng)大的部門之一，占該季度亞馬遜總運(yùn)營利潤的77％。去年，AWS為該公司創(chuàng)造了350億美元的收入。在Gartner的最新公告中，AWS已連續(xù)第十次被評為領(lǐng)導(dǎo)者。

AWS一直致力于滿足開發(fā)人員的快速轉(zhuǎn)換的需求。尤其是在機(jī)器學(xué)習(xí)用例激增的情況下，客戶希望將其ML工作負(fù)載安裝在云平臺上。讓我們看一下AWS在提供ML服務(wù)方面的表現(xiàn)。

SageMaker

傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)是復(fù)雜，昂貴且迭代的。找到正確的工具并將其集成可能會非常耗時且容易出錯。SageMaker通過在單個工具集中提供用于機(jī)器學(xué)習(xí)的所有組件來解決這一難題，從而使模型可以更快，更輕松地投入生產(chǎn)。

例如，使用SageMaker Autopilot，只需單擊幾下即可自動檢查原始數(shù)據(jù)，應(yīng)用特征處理器并選擇最佳算法集，跟蹤其性能。

CodeGuru

代碼和應(yīng)用程序效率越高，運(yùn)行成本就越低。開發(fā)人員可以將Amazon CodeGuru集成到現(xiàn)有工作流程中，并且內(nèi)置的代碼審查可以檢測和優(yōu)化代碼以降低成本。Amazon CodeGuru使用ML提供智能建議，以提高代碼質(zhì)量并確定應(yīng)用程序最昂貴的代碼行。

CodeGuru Profiler提供有關(guān)如何解決性能問題以及運(yùn)行低效率代碼的估計(jì)成本的可視化效果和建議。鑒于CodeGuru Reviewer使用機(jī)器學(xué)習(xí)來識別應(yīng)用程序開發(fā)過程中的關(guān)鍵問題和難以發(fā)現(xiàn)的錯誤。

Rekognition

在識別特定于業(yè)務(wù)的圖像中的對象和場景時，需要使用Rekognition。在建立模型以監(jiān)視裝配線或農(nóng)場時，Rekognition可以使用高度可擴(kuò)展的深度學(xué)習(xí)技術(shù)輕松添加圖像和視頻分析，而無需使用任何機(jī)器學(xué)習(xí)專業(yè)知識。

Comprehend

Amazon的Comprehend是一種NLP服務(wù)，它使用機(jī)器學(xué)習(xí)來查找文本中的見解和關(guān)系。無需任何機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)，用戶就可以利用Comprehend中的AutoML功能來構(gòu)建適合企業(yè)需求的文本分類器。

Elastic Inference

根據(jù)AWS的說法，機(jī)器學(xué)習(xí)的推理占總運(yùn)營成本的90％。使用彈性推理，可以將運(yùn)行深度學(xué)習(xí)推理的成本降低多達(dá)75％。開發(fā)人員只需將適量的GPU驅(qū)動的推理加速連接到任何服務(wù)，例如EC2或SageMaker實(shí)例類型或ECS任務(wù)，而無需更改代碼。

Kendra

使用Amazon Kendra可以輕松在您的網(wǎng)站上搜索。通過機(jī)器學(xué)習(xí)的支持，Amazon Kendra是一種高度準(zhǔn)確且易于使用的企業(yè)搜索服務(wù)。Kendra為網(wǎng)站和應(yīng)用程序提供了強(qiáng)大的自然語言搜索功能，因此最終用戶可以輕松地找到信息。

Augmented AI(A2I)

對于任何組織而言，建立人工審核系統(tǒng)都是一個耗時且昂貴的過程。通過消除與構(gòu)建人工審閱系統(tǒng)相關(guān)的繁重工作，Amazon Augmented AI使構(gòu)建工作流變得容易。亞馬遜的A2I服務(wù)還可以輕松地將人工判斷和AI集成到任何ML應(yīng)用程序中，而不管它是在AWS還是在其他平臺上運(yùn)行。

Polly

聊天機(jī)器人，播客或家庭播客，具有類似于人的語音傳遞功能，對B2C公司而言是巨大的挑戰(zhàn)。使用Polly，AWS嘗試解決相同的問題。客戶可以使用該服務(wù)傳遞逼真的聲音，并通過實(shí)時輸出增強(qiáng)用戶體驗(yàn)。所有要做的就是將文本發(fā)送到Amazon Polly的API并以流的形式返回音頻，該音頻可以立即播放。亞馬遜使Polly具備了用多種語言進(jìn)行語音表達(dá)的能力，從而使全球受眾都更加容易。

所有這些量身定制的服務(wù)已在全球范圍內(nèi)以各種方式為組織提供動力。AWS甚至涉足高性能體育賽事，例如一級方程式。F1分析師和AWS攜手合作，從每時每刻汲取了深刻的見解，并以直觀的方式向觀眾展示。AWS的應(yīng)用程序也已擴(kuò)展到創(chuàng)意領(lǐng)域，例如AWS DeepComposer可以讓您在幾秒鐘內(nèi)開始彈奏鍵盤。

盡管由于微軟和谷歌產(chǎn)品的加速發(fā)展以及其他云平臺的發(fā)展，近年來的競爭變得更加激烈，但AWS仍然成功地占據(jù)了主導(dǎo)地位。