AppLovin：Beresnev Games通過(guò)用戶級(jí)廣告數(shù)據(jù)提高收益和ROAS

近期，AppLovin與Adjust聯(lián)合舉辦了一場(chǎng)線上研討會(huì)。活動(dòng)上，Beresnev Games市場(chǎng)總監(jiān)Sergey Tsondinov作為嘉賓，與AppLovin總經(jīng)理Daniel Tchernahovsky和參會(huì)者一同分享了旗下兩款游戲《Flippy Knife》和《Gallery Coloring Book》是如何利用用戶級(jí)數(shù)據(jù)提升收益的精彩案例。

Beresnev Games挑戰(zhàn)

尋求不同用戶群體與廣告投放之間的平衡點(diǎn)

我們不想在《Gallery Coloring Book》中推送廣告，因?yàn)椴迤翉V告會(huì)嚴(yán)重影響用戶留存。對(duì)我們而言，留住付費(fèi)用戶比投放廣告更為重要。而《Flippy Knife》的情況就恰恰相反，90-99%的收益都來(lái)自廣告投放。

用戶級(jí)數(shù)據(jù)為精準(zhǔn)營(yíng)銷指明方向

在用戶級(jí)廣告收益投入使用前，廣告收益是聚合在網(wǎng)絡(luò)級(jí)層面的。這意味著開(kāi)發(fā)者無(wú)法洞悉究竟是哪些用戶產(chǎn)生了最多的價(jià)值。它假設(shè)所有用戶帶來(lái)的廣告收入相等，基本上把用戶歸為一類。

如果不從用戶級(jí)廣告數(shù)據(jù)分析，開(kāi)發(fā)者就無(wú)從得知用戶與游戲的交互度以及他們帶來(lái)了多少收益。換而言之，缺乏這些數(shù)據(jù)支撐，開(kāi)發(fā)者在制定廣告策略時(shí)就猶如在迷霧中前行。

Sergey團(tuán)隊(duì)利用用戶級(jí)數(shù)據(jù)提升表現(xiàn)

Beresnev Games通過(guò)MAX優(yōu)化用戶獲取策略，并結(jié)合Adjust中整合的MAX用戶級(jí)數(shù)據(jù)，更清晰的梳理出產(chǎn)生最大收益的渠道資源。

這意味著Sergey團(tuán)隊(duì)能夠制定合適的策略，并提升用戶交互，用戶LTV（終身價(jià)值）和ROAS（廣告支出回報(bào)率）?！暗靡嬗趯?duì)每次曝光的用戶級(jí)廣告收益的認(rèn)知，開(kāi)發(fā)者能夠做到ROAS的真正優(yōu)化，徹底改變了游戲規(guī)則?！?/span>

精準(zhǔn)衡量投資回報(bào)非常有效，這可以幫助開(kāi)發(fā)者更好的使用預(yù)算。舉例而言，通過(guò)了解哪些廣告活動(dòng)能夠帶來(lái)高價(jià)值用戶，開(kāi)發(fā)者就可以重新規(guī)劃預(yù)算的分配。然后，利用這些數(shù)據(jù)計(jì)算出每個(gè)用戶的收益，并準(zhǔn)確構(gòu)建LTV模式。

如何使用Adjust后臺(tái)測(cè)量用戶級(jí)數(shù)據(jù)

Adjust的后臺(tái)功能非常重要。如果一個(gè)團(tuán)隊(duì)沒(méi)有數(shù)據(jù)工程師或分析師進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，上傳數(shù)據(jù)至服務(wù)器，修復(fù)報(bào)告及計(jì)算各項(xiàng)指標(biāo)，這些功能無(wú)疑解決了他們的難題。

用戶可通過(guò)Adjust后臺(tái)，連接至MAX的AppLovin賬號(hào)。Sergey認(rèn)為這個(gè)激活流程簡(jiǎn)單、快捷。設(shè)定好以后，便可看到以下三個(gè)關(guān)鍵的KPI:

·廣告收益

·廣告曝光

·千次展示收益

他解釋道:“這些KPI使我們團(tuán)隊(duì)更加深入的了解真正的LTV并識(shí)別潛在的機(jī)會(huì)?！?/span>

LTV為何重要?

用戶終身價(jià)值對(duì)于理解ROI而言非常重要。這個(gè)指標(biāo)會(huì)告訴你用戶在未來(lái)為您的應(yīng)用帶來(lái)收益的總和。

A/B測(cè)試及用戶級(jí)廣告收入

開(kāi)發(fā)者可在以下方面使用廣告的A/B測(cè)試，例如:

·提升競(jìng)標(biāo)人的價(jià)值

·應(yīng)用內(nèi)競(jìng)價(jià)與傳統(tǒng)、混合或瀑布流廣告的對(duì)比

·新網(wǎng)絡(luò)布局或新網(wǎng)絡(luò)的增值

·廣告頻率

·確定最低出價(jià)，以平衡用戶體驗(yàn)和收益決策或IAP與廣告平衡

A/B測(cè)試由實(shí)時(shí)分析驅(qū)動(dòng)，并為每個(gè)用戶帶來(lái)持續(xù)的收入增長(zhǎng)。通過(guò)A/B測(cè)試，Sergey能夠理解一則新廣告的價(jià)值以及它對(duì)用戶群體的影響。“例如，我們發(fā)現(xiàn)激勵(lì)視頻對(duì)用戶留存不會(huì)產(chǎn)生負(fù)面影響?！?/span>

如何通過(guò)用戶層面的廣告數(shù)據(jù)對(duì)未來(lái)的廣告活動(dòng)進(jìn)行改進(jìn)

·根據(jù)用戶級(jí)廣告收益細(xì)分用戶，尋找同類受眾

·了解用戶對(duì)應(yīng)用內(nèi)廣告的反應(yīng)，并分析其對(duì)用戶流失的影響

·同期群分析廣告收益

避免走彎路

開(kāi)發(fā)者需審慎對(duì)待整體的廣告策略，以確保業(yè)務(wù)的發(fā)展和提升用戶留存。通過(guò)A/B測(cè)試獲得最大表現(xiàn)，盡量少走彎路。隨后，采取可行方案提升和有效的分配預(yù)算和時(shí)間。

“現(xiàn)在，我們可以通過(guò)每個(gè)投放廣告的投資回報(bào)率，輕松地算出未來(lái)的廣告支出?！?/span>

Sergey團(tuán)隊(duì)對(duì)于如何有效分配預(yù)算充滿信心，這樣他們就可以投入更多的時(shí)間和精力來(lái)用于新游戲的研發(fā)和改進(jìn)。

關(guān)于AppLovin

AppLovin是全球移動(dòng)娛樂(lè)的領(lǐng)軍者，旗下工作室創(chuàng)作了膾炙人口的移動(dòng)游戲，并通過(guò)其技術(shù)將游戲呈現(xiàn)給全球玩家。自2012年以來(lái)，該公司的平臺(tái)一直在推動(dòng)移動(dòng)游戲的爆炸式增長(zhǎng)，從而打造了更豐富的生態(tài)系統(tǒng)，每天有數(shù)百萬(wàn)人接觸到更多新游戲。AppLovin的總部位于美國(guó)加州的帕羅奧多，并在全球設(shè)有多個(gè)辦公室。