亞馬遜新手賣家需要重視的幾大數據

來源: 邦閱網
作者:數魔跨境
時間:2020-12-12
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想在亞馬遜平臺上有所成績更好的運營店鋪,數據分析處理能力是必不可少的,今天這篇文章和大家所以說一說數據分析的幾個重要步驟以及如何進行數據分析。

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對于剛剛接觸亞馬遜的中小賣家而言,面對亞馬遜復雜多樣的數據,剪不斷理還亂,亞馬遜數據這么多,從選品、搜索關鍵詞、廣告流量到下單等等,運營的每一步都離不開茫茫大數據,那么這些亞馬遜店鋪數據哪些比較重要?哪些需要做進一步分析?如何做分析?

想在亞馬遜平臺上有所成績更好的運營店鋪,數據分析處理能力是必不可少的,今天這篇文章和大家所以說一說數據分析的幾個重要步驟以及如何進行數據分析。

一、店鋪經營數據

在亞馬遜店鋪運營的過程中,每天都會產生很多的數據,比如說:店鋪銷量,訂單數,銷售額,報告量、被加入購物車的時間、店鋪利潤、和上周對比,和去年同一時間進行對比,通過這樣的數據我們可以觀察到自己產品在每個不同時間段的銷售情況,實時掌握店鋪的銷售數據,了解自己的運營狀況。店鋪數據是所有賣家數據收集和分析的基礎,也是確定銷售情況的基礎。關注店鋪銷量的同時也不能忽略了店鋪的退貨量,訂單的平均價值,核算銷售成本,毛利潤率等等。只有不斷收集與店鋪相關的數據,不斷進行對比、分析才能了解自己店鋪的運營情況及時做出相對應的運營調整。

面對這些復雜的數據,多數賣家是無法處理得當的,這里建議可以使用工具輔助,提供店鋪和商品兩個維度,細致入微深入促銷、物流、廣告、倉儲和傭金的費用,告別低效人工支出,告別糊涂賬且性價比高。

二、產品數據分析

產品的數據分析包括產品的流量和銷量、轉化情況,將產品的數據與上周、上個月或者去年的數據進行對比,判斷產品是否還有上升的空間和可能,如果發(fā)現產品銷量數據下降,判斷是否出現了新的跟賣或者差評。店鋪的產品數據分析主要是通過數據分析找到問題,解決問題的過程。亞馬遜數據分析是亞馬遜運營過程中非常重要的一個環(huán)節(jié),如果忽視了數據分析,可能會錯過很多爆單的機會。為了更好的分析亞馬遜店鋪數據,可以用獲取店鋪銷售數據并將其圖表化,方便亞馬遜賣家進行數據分析,進而制訂有針對性和便于實施的運營策略。

三、CPC站內廣告數據

亞馬遜運營中非常重要的一個環(huán)節(jié)就是引流。而站內CPC廣告引流是大家首選的也是最為直接的引流渠道之一,投放站內廣告本就是一項燒錢的事,至于廣告是否帶來了轉化,廣告的投入產出比如何,都需要我們通過廣告數據的分析才能得知。下載站內廣告報告,查看報告中的內容,這里也蘊藏著大量的數據,通過這些數據進行分析:

1)點擊率CTR(Click-Through-Rate)。點擊率能夠反映產品的吸引力如何,有多少用戶會感興趣點擊進去,CTR是一個很好的反映。查看報表時,如果CTR過低,對于廣告展位,競爭力來說,是非常不好的。

2)轉化率(Conversions Rates)。轉化率是自然搜索排名與廣告搜索排名的核心因素??粗黝},賣點,Review等,分析頁內優(yōu)化各因素。

3)跳轉率(Bounce Rate)。指的是顧客在你的頁面上的停留時間。顧客通過頁面廣告點擊進來以后所呆的時間。搜索引擎算法會通過這個指標來評估一個頁面對于顧客有沒有價值。停留時間短的話,它就可以認為這個page毫無價值。直接的后果就是搜索引擎會將你的頁面往下壓。

通過廣告數據分析,賣家要對廣告投放進行調整,剔除無轉化無點擊的關鍵詞,細化點擊高轉化的關鍵詞,優(yōu)化好點擊低轉化的關鍵詞,通過不斷的優(yōu)化來提升自己的廣告效果。

如今的亞馬遜行業(yè)不比四五年前的無腦鋪貨時代,競爭越來越激烈,而亞馬遜運營,如果不想被時代拋棄,不想被同行所超越,提高數據分析能力是當務之急。

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