華為云在用人工智能做什么？

潤(rùn)物細(xì)無聲。這是AI（人工智能）日益親近我們生活，在我們的生活中不斷滲透，進(jìn)而提升我們生活品質(zhì)的一種狀態(tài)。以衣食住行中的交通和交通信號(hào)燈為例，我們駕車的既有習(xí)慣是當(dāng)遭遇紅燈時(shí)，讓車停下來，盯著紅燈，等待綠燈。無論車多車少，無論路況是擁堵還是稀疏，等待的時(shí)間是統(tǒng)一的。我們習(xí)以為常了，以為駕車的生活永遠(yuǎn)就是這個(gè)樣子，只能忍受或者，只能妥協(xié)、忍受。

然而，世界應(yīng)該變得更美好。華為云與深圳交警實(shí)現(xiàn)合作之后，可以讓駕車者借助"潤(rùn)物細(xì)無聲"的科技力量，享受智慧交通的便利。每次出門少在路上堵個(gè)十分鐘，就能回家多陪陪家人。深圳交警攜手華為云EI（企業(yè)智能）以深圳過往通行效率較低的部分路口作為首批試點(diǎn)，在人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計(jì)算等技術(shù)的協(xié)同下，通過感知交通流量與事件，能依據(jù)即時(shí)交通狀況對(duì)信號(hào)燈進(jìn)行實(shí)施智能控制，實(shí)現(xiàn)了從"車看燈，讀秒數(shù)通行"到"燈看車，按車數(shù)放行"的提升和轉(zhuǎn)變，從而大幅減少交通擁堵。

華為云EI將AI的技術(shù)積累，以云服務(wù)的方式開放出來

憑借領(lǐng)先的全棧全場(chǎng)景AI能力，華為于2019年8月入選國(guó)家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)?；谌A為的全棧全場(chǎng)景AI能力，華為云EI（Enterprise Intelligence）面向各行各業(yè)將華為多年在人工智能領(lǐng)域的技術(shù)積累，以云服務(wù)的方式開放出來。

截至2020年6月底，華為云EI可提供60款人工智能服務(wù)（平臺(tái)類、視覺類、語(yǔ)音類、決策類），160項(xiàng)功能（平臺(tái)功能、APIs，行業(yè)預(yù)集成方案），面向行業(yè)領(lǐng)域的AI能力，還在持續(xù)加強(qiáng)與更新。

圍繞老百姓生活的衣食住行的"行"這一方面，華為云EI還有諸多代表性的落地案例。華為云與深圳機(jī)場(chǎng)開展合作，基于人工智能等技術(shù)，完成智慧機(jī)位分配、智慧助航燈、地勤可視化等聯(lián)合創(chuàng)新項(xiàng)目。其中，智慧機(jī)位分配是基于大數(shù)據(jù)和AI實(shí)現(xiàn)機(jī)位資源調(diào)優(yōu)，從而提高廊橋機(jī)位的使用效率，降低旅客乘坐擺渡車的時(shí)間。

不僅在深圳，借助華為云EI城市智能體的支持，天津生態(tài)城核心區(qū)域"彩虹橋"附近主要片區(qū)在早高峰總車流量不變的情況下，主干道車輛完成18%的平均車速提升，早高峰期間的道路排隊(duì)溢出次數(shù)減少60%，早高峰提前10分鐘至15分鐘結(jié)束，民眾可明顯感知到出城時(shí)間縮短了，道路更加通暢了。

AI在華為云業(yè)務(wù)布局中有哪些重要作用？

日前，華為云人工智能領(lǐng)域總裁賈永利接受《商業(yè)周刊/中文版》采訪時(shí)表示，人工智能是華為云的主服務(wù)之一，而EI在華為云業(yè)務(wù)布局中有諸多重要作用，比如做好行業(yè)的突破；做好真正和客戶的互動(dòng)深耕；賦能；培養(yǎng)AI人才等。

"整個(gè)人工智能在華為云，希望能夠面向行業(yè)起到突破作用。因?yàn)楹芏嘈袠I(yè)在選擇用云，或者面向未來時(shí)，它們是要長(zhǎng)遠(yuǎn)布局和規(guī)劃的，不是為了簡(jiǎn)單地用上個(gè)一年或兩年。它們做這個(gè)決策，是要保證三年到五年，甚至更長(zhǎng)時(shí)間的發(fā)展。所以說，AI在這一塊客戶考量的分量是比較重的。很多業(yè)務(wù)也因AI的加入，會(huì)提升整個(gè)產(chǎn)業(yè)效率，或者增加收益。"他說。

賈永利表示，他理解的面向行業(yè)，除了突破之外，還要深耕。未來，除了從IT效率上去幫助客戶以外，AI也是重要一環(huán)。2018年，華為云在華為全聯(lián)接大會(huì)（HC）就講過，對(duì)AI的定位是通用目的技術(shù)，它像電，像計(jì)算機(jī)一樣，是人類歷史上為數(shù)不多的，能夠同各行各業(yè)的生產(chǎn)活動(dòng)發(fā)生關(guān)系的，且能帶來巨大提升的技術(shù)。

智能時(shí)代，AI的作用如同電氣時(shí)代的電力。華為云希望能夠深入下去，到企業(yè)各個(gè)業(yè)務(wù)流程里去洞察，幫助企業(yè)找到能夠提升自身價(jià)值的場(chǎng)景，一點(diǎn)點(diǎn)讓AI真正落地，做實(shí)。通過深耕行動(dòng)，華為云幫助企業(yè)真正實(shí)現(xiàn)價(jià)值鏈的跨越。

華為云EI還有一個(gè)關(guān)鍵的作用——為華為及華為云自身賦能。例如，華為面向聯(lián)接的服務(wù)里面會(huì)大量用到AI。AI支持WeLink、會(huì)議管理、會(huì)議助手，整理紀(jì)要等功能，幫助研發(fā)團(tuán)隊(duì)做人臉驗(yàn)證、軟件類開發(fā)的工具、代碼掃描、自動(dòng)化安全管理等。

為各個(gè)行業(yè)提供人工智能服務(wù)之外，幫助行業(yè)培養(yǎng)AI人才也是華為云EI的發(fā)力點(diǎn)。既然AI是各行各業(yè)的普遍訴求，那么懂AI的人才自然成為各個(gè)行業(yè)尤為突出的剛需。華為云EI的目標(biāo)之一是助力行業(yè)的人才培養(yǎng)，共建人才生態(tài)。

AI在To B業(yè)務(wù)和To C業(yè)務(wù)中有哪些差異？

被問及華為云EI和其他AI廠商相比有什么差異和優(yōu)勢(shì)的問題時(shí)，賈永利向《商業(yè)周刊/中文版》闡釋道，說到AI，外界的第一反應(yīng)是語(yǔ)音識(shí)別或者人臉識(shí)別領(lǐng)域的幾家獨(dú)角獸廠商，實(shí)際上，AI是一系列技術(shù)的組合，不止有To C領(lǐng)域廣泛使用的圖像識(shí)別技術(shù)和語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)，背后還有決策、推理、優(yōu)化，包括知識(shí)圖譜等，還有端到端的AI開發(fā)平臺(tái)、工具鏈等。

語(yǔ)音識(shí)別和人臉識(shí)別屬于感知層。如果進(jìn)入到產(chǎn)業(yè)里觀察的話，會(huì)發(fā)現(xiàn)這個(gè)感知只是基礎(chǔ)，真正要讓產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)大幅度價(jià)值提升和成本下降，更重要的是瞄準(zhǔn)決策、認(rèn)知層，即產(chǎn)業(yè)中的企業(yè)最終要通過工藝優(yōu)化、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)調(diào)整等實(shí)現(xiàn)質(zhì)的飛躍。"有大量的AI技術(shù)，需要構(gòu)建在認(rèn)知層。這是我們面向To B領(lǐng)域重點(diǎn)去做的。這一部分，老百姓一般不會(huì)體會(huì)到，或者說，他們不會(huì)直接感受到。"他說。

以深圳機(jī)場(chǎng)的智慧機(jī)場(chǎng)調(diào)度為例。在智慧機(jī)場(chǎng)，老百姓往往最能感知到的是手持一張身份證，就可以在機(jī)場(chǎng)大廳內(nèi)自由行走。不用打印登記牌，人臉識(shí)別就可以通行各種閘機(jī)口。但是，智慧機(jī)場(chǎng)效率在運(yùn)控領(lǐng)域的提升，都屬于決策判斷層。例如，一個(gè)航班運(yùn)行涉及起飛時(shí)間安排、落地停放、行李運(yùn)輸和安全保障等一系列流程。在復(fù)雜的全球全國(guó)的航路情況下，深圳機(jī)場(chǎng)如何去合理調(diào)配幾百個(gè)停機(jī)位？從前，借助簡(jiǎn)單的IT系統(tǒng)來運(yùn)作，"是不夠高效的"。深圳機(jī)場(chǎng)攜手華為云EI，基于大數(shù)據(jù)和AI實(shí)現(xiàn)機(jī)位資源調(diào)優(yōu)，從而提高廊橋機(jī)位的使用效率，縮短旅客乘坐擺渡車的時(shí)間。將機(jī)場(chǎng)的靠橋位數(shù)量提高8個(gè)到10個(gè)百分點(diǎn)，這意味著平均一個(gè)廊橋每天可以多停一架次的飛機(jī)。以深圳千萬級(jí)年吞吐量的機(jī)場(chǎng)來講，每年可以減少數(shù)百萬次乘坐擺渡車的次數(shù)。

"這些積極變化，老百姓未必直接感受到，能間接感覺的到是擺渡車坐得少了，飛機(jī)準(zhǔn)點(diǎn)率比以前好一點(diǎn)了。"賈永利指出，這就是AI在To B業(yè)務(wù)和To C業(yè)務(wù)上的本質(zhì)上差異。

總而言之，不管是制造領(lǐng)域，還是物流、運(yùn)輸、交通、城市等各個(gè)行業(yè)，涉及AI的布局和規(guī)劃終究是在決策層。賈永利表示，"我覺得，面向未來，To B領(lǐng)域真得把AI落地的話，更多是要把認(rèn)知決策這一層做好。"