AWS副總裁：現(xiàn)在正處于機(jī)器學(xué)習(xí)的黃金時(shí)代

在云計(jì)算市場(chǎng)，人工智能及其分支機(jī)器學(xué)習(xí)受到高度重視，成為各大科技公司的優(yōu)先戰(zhàn)略方向，包括微軟、谷歌、阿里巴巴、華為均投入重資。

在AI領(lǐng)域，亞馬遜云計(jì)算部門AWS實(shí)力頗強(qiáng)，其在AI領(lǐng)域投入巨大，是驅(qū)動(dòng)其業(yè)務(wù)的核心之一。其AI技術(shù)廣泛應(yīng)用于自家電商網(wǎng)站推薦、線下零售部門。

市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)Gartner稱，AWS身為最早問(wèn)世的云平臺(tái)提供商，市占率領(lǐng)先同業(yè)，并以Alexa AI產(chǎn)品而廣為一般消費(fèi)者所知，有著“老字號(hào)”的優(yōu)勢(shì)。AWS為開發(fā)人員提供培訓(xùn)課程來(lái)熟悉其所提供的AI服務(wù)，包含視覺、語(yǔ)音、自然語(yǔ)言和文本處理能力，還提供了大量數(shù)據(jù)和計(jì)算基礎(chǔ)架構(gòu)選項(xiàng)。

作為人工智能技術(shù)應(yīng)用的巨頭，亞馬遜樂于向外界展示其機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)先性并向外輸出，認(rèn)為技術(shù)最終應(yīng)落地解決實(shí)際問(wèn)題，其中Amazon SageMaker作為AWS機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)的明星產(chǎn)品，可加速用戶對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)、建模、發(fā)展、實(shí)驗(yàn)整個(gè)過(guò)程。

在行業(yè)應(yīng)用端，機(jī)器學(xué)習(xí)模型的開發(fā)普遍被認(rèn)為是一件非常繁瑣、冗長(zhǎng)的過(guò)程。首先要去開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)的模型，然后再進(jìn)行培訓(xùn)、調(diào)優(yōu)、部署，整個(gè)流程會(huì)長(zhǎng)達(dá)好幾個(gè)月。

據(jù)AWS副總裁Swami Sivasubramanian向界面新聞透露，SageMaker一方面可以提升提升開發(fā)人員的生產(chǎn)力，另一方面則是降低了建構(gòu)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)總擁有成本（TCO）?！安捎肧ageMaker的總擁有成本可以降低54%，事實(shí)上SageMaker的平臺(tái)能夠更好的讓人們聚焦于業(yè)務(wù)問(wèn)題。”

Swami是AWS內(nèi)推動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)的關(guān)鍵人物，他在AWS將人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)構(gòu)建為云服務(wù)產(chǎn)品，打造出機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)的基礎(chǔ)架構(gòu)。"我們當(dāng)時(shí)意識(shí)到，即使有了云，這些機(jī)器學(xué)習(xí)的算法仍然是只出現(xiàn)在那些比較高端的研究實(shí)驗(yàn)室里，因?yàn)樗€是需要至少比如擁有研究生學(xué)位，甚至是博士學(xué)位的機(jī)器學(xué)習(xí)方面專屬的人，才能夠用機(jī)器學(xué)習(xí)的算法。"他回憶，隨后意識(shí)到簡(jiǎn)化人工智能門檻刻不容緩。

在中國(guó)，SageMaker的案例也頗為廣泛，無(wú)人駕駛初創(chuàng)公司圖森未來(lái)利用SageMaker，部署了超過(guò)100多個(gè)人工智能模型，解決無(wú)人駕駛地安全問(wèn)題。

“我們給那些想用機(jī)器學(xué)習(xí)的人去提供的這種資源是最底層的。第二層就是如果這些開發(fā)員想開發(fā)自己的人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)模型，那么我們有Amazon SageMaker來(lái)幫助他們。然后是最頂層，第三層，我們提供了各種各樣人工智能服務(wù)，比如說(shuō)像語(yǔ)音識(shí)別、文字翻譯等等。”Swami介紹AWS機(jī)器學(xué)習(xí)能力稱。

Swami認(rèn)為，對(duì)于初創(chuàng)公司而言，AI可以幫助其深入到行業(yè)應(yīng)用解決方案中，幫助實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新自動(dòng)化?！北热缭诒ｋU(xiǎn)行業(yè)的理賠，這些初創(chuàng)公司就可以從數(shù)據(jù)的角度出發(fā)，讓SageMaker這樣的平臺(tái)來(lái)幫他們完成建模、部署等一些苦活累活，而他們聚焦于行業(yè)化的一些具體的應(yīng)用的開發(fā)和部署?！?/span>

他強(qiáng)調(diào)，企業(yè)不應(yīng)該把研發(fā)花在大量無(wú)意義的工作上，應(yīng)該借助機(jī)器學(xué)習(xí)的工具，提升自己的創(chuàng)新能力。

宏觀來(lái)看，受新冠疫情影響，圍繞科技行業(yè)支出情況的預(yù)期正在下調(diào)，但行業(yè)專家認(rèn)為，人工智能(AI)工具的需求可能會(huì)保持堅(jiān)挺。IDC全球AI研究主管Ritu Jyoti表示：“部分領(lǐng)域AI軟件的支出勢(shì)頭實(shí)際上會(huì)增強(qiáng)?！彼f(shuō)，這些領(lǐng)域包括客服代理、數(shù)字助理、自適應(yīng)學(xué)習(xí)軟件、診斷治療系統(tǒng)和藥品研發(fā)工具。在新冠疫情爆發(fā)前，IDC預(yù)計(jì)今年全球AI支出會(huì)達(dá)到500億美元，較去年增長(zhǎng)30%。

Swami對(duì)人工智能領(lǐng)域的未來(lái)保持樂觀，稱整個(gè)世界正處于機(jī)器學(xué)習(xí)的黃金時(shí)代?！爱?dāng)我們談到人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的時(shí)候，不光只是從研究、研發(fā)的角度去看待，我們認(rèn)為其實(shí)更重要的，是能夠讓開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家在日常的工作中，也能夠用到人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)，就是能夠把機(jī)器學(xué)習(xí)的能力更多的教給人們。”