微軟上線口語評測功能:基于Azure云構(gòu)建 幫助語言學(xué)習(xí)

來源:新浪科技
作者:cnBeta
時間:2020-07-02
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一家老牌科技巨頭微軟,在語音合成技術(shù)、語音識別技術(shù)上深耕多年,面向全球合作伙伴開放和落地其技術(shù)能力,提供多種智能語音解決方案。

近年來,隨著人工智能技術(shù)的不斷成熟,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐的加快,AI的觸角逐漸深入到各個場景,使人類的生產(chǎn)生活變得更加智慧化。在聽覺方面,智能語音技術(shù)成為各大科技公司們攻堅的重要領(lǐng)域。一家老牌科技巨頭微軟,在語音合成技術(shù)、語音識別技術(shù)上深耕多年,面向全球合作伙伴開放和落地其技術(shù)能力,提供多種智能語音解決方案。

5月20日,在2020微軟Build開發(fā)者大會上,微軟上線了語音評測功能,該功能基于Azure語音服務(wù)Speech-to-text(語音轉(zhuǎn)文本)構(gòu)建。用戶可以上傳跟讀文本和音頻對發(fā)音人的語音從準(zhǔn)確度,流利度和完整度進(jìn)行評測。在教育領(lǐng)域,尤其是口語學(xué)習(xí)方面,因具有高識別準(zhǔn)確率、擬專家打分的高一致性,可以讓口語學(xué)習(xí)的教和學(xué)更加高效方便。

近日,微軟亞太研發(fā)集團(tuán)智能語音團(tuán)隊(duì)接受線上采訪,對微軟智能語音評測技術(shù)的優(yōu)勢和應(yīng)用場景等內(nèi)容進(jìn)行了詳細(xì)介紹。微軟亞太研發(fā)集團(tuán)云計算與人工智能事業(yè)部產(chǎn)品總監(jiān)丁秉公、微軟亞太研發(fā)集團(tuán)云計算與人工智能事業(yè)部資深產(chǎn)品經(jīng)理馬莉莎參與了本次采訪。

語音評測的四個維度:專業(yè)性、實(shí)時性、穩(wěn)定性、可定制性

微軟亞太研發(fā)集團(tuán)云計算與人工智能事業(yè)部資深產(chǎn)品經(jīng)理馬莉莎表示,目前語音評測市場需求的考量方向主要有四個維度:

對于專業(yè)性,微軟語音評測的每個語言從10萬小時以上的母語大數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)當(dāng)?shù)卣Z言純正口音發(fā)音,針對各年齡段多維度精準(zhǔn)打分,從文章——句子——詞——音素四個環(huán)節(jié),層層評估,擬專家團(tuán)打分一致性高。

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馬莉莎提到,語音評測的專業(yè)性考量對比的是和母語專家評測的一致性。業(yè)內(nèi)通用皮爾森相關(guān)系數(shù)來反映兩個序列線性相關(guān)程度的統(tǒng)計量。范圍在-1到1之間,1表示完全相關(guān),-1表示完全相反,0表示亂序無關(guān),數(shù)值越大表示相關(guān)度越高。微軟語音評測在一致性上達(dá)到了0.75,與母語專家水平接近。

對于實(shí)時性,微軟語音評測支持音頻上傳流式處理,也就是邊朗讀邊處理,讀完立即反饋評估結(jié)果。

對于穩(wěn)定性,微軟語音評測基于NLP模型構(gòu)建模糊匹配文本,針對垂直領(lǐng)域的特定場景的容錯率有良好的包容性,漏讀、錯讀、重復(fù)讀不影響打分有效性與準(zhǔn)確性。

對于可定制性,ASR基礎(chǔ)模型與微軟在語音領(lǐng)域的全面技術(shù)能力,可以實(shí)現(xiàn)個性化評分標(biāo)準(zhǔn),可適配口音、適配噪音環(huán)境以及適配年齡層等。

據(jù)了解,微軟語音評測除了支持英語評測外,還可擴(kuò)展支持全球40多個國家和地區(qū)的語言評測,廣泛適用于教育領(lǐng)域解決方案的合作伙伴、APP開發(fā)者以及語言學(xué)校、培訓(xùn)中心、教育機(jī)構(gòu)、考試中心的各種語言學(xué)習(xí)、口語練習(xí)和考試等場景的開發(fā)。

最大的技術(shù)難點(diǎn)在于多點(diǎn)平衡

語音評測能力,在教育領(lǐng)域主要的受眾人群包括老師、學(xué)生,通常被廣泛應(yīng)用于教師評估、作業(yè)練習(xí)和語言學(xué)習(xí)場景中。那么,對于口語學(xué)習(xí),教育用戶的痛點(diǎn)是什么?語音評測最大的技術(shù)難點(diǎn)又是什么?

對此,馬莉莎表示,對于學(xué)生來說,他們的痛點(diǎn)在于非母語口語學(xué)習(xí)。學(xué)生們在學(xué)習(xí)新語言的過程中,如何及時準(zhǔn)確地給學(xué)生的發(fā)音進(jìn)行反饋,讓學(xué)生隨時隨地更方便地聯(lián)系對于提升口語學(xué)習(xí)的有效性至關(guān)重要。

對于學(xué)校和教育機(jī)構(gòu)來說,他們的痛點(diǎn)在于老師的資源有限,如何把現(xiàn)有的優(yōu)質(zhì)教師資源拓展到一個穩(wěn)定的教學(xué)系統(tǒng)里。因此,老師需要這樣一個能力,不僅能模擬母語專家打分,還能夠?qū)W習(xí)到老師們的評測方法,讓老師們可以使用評測高效地一對多給學(xué)生提供在線和線下的指導(dǎo)和幫助。

教育用戶的這些痛點(diǎn),對語音評測技術(shù)提出了更高的要求。馬莉莎認(rèn)為,語音評測最大的技術(shù)難點(diǎn)在于語音識別技術(shù)本身,首先是多語言的理解和識別,不同的打分場景,包括噪聲環(huán)境、不同年齡段學(xué)生的發(fā)音情況等都要進(jìn)一步優(yōu)化。

其次就是要達(dá)到包容性和魯棒性(注:robust,技術(shù)術(shù)語,此處可理解為穩(wěn)健性或抗變性)的平衡。既要模型做得好、識別好,還要能夠動態(tài)、實(shí)時構(gòu)建,對大模型達(dá)到高實(shí)時地調(diào)用,而這些需求加起來就是難上加難了。

據(jù)悉,積極探索數(shù)字化轉(zhuǎn)型和新教育模式的好未來,也是微軟語音評測功能的客戶之一。好未來AI科學(xué)家胡翔宇表示:

基于Azure云構(gòu)建的一種能力:算法、數(shù)據(jù)、算力

微軟亞太研發(fā)集團(tuán)云計算與人工智能事業(yè)部產(chǎn)品總監(jiān)丁秉公介紹,一般來說,我們看AI技術(shù)主要看三個方面:算法、數(shù)據(jù)、算力。從這三個方面來說,微軟的語音評測功能有自己獨(dú)特的優(yōu)勢。

實(shí)際上,微軟語音評測不是一個具體的產(chǎn)品,而是基于Azure云構(gòu)建的一種能力。即以微軟Azure為平臺,將微軟在人工智能領(lǐng)域30年的研究成果,開放API給合作伙伴、獨(dú)立軟件開發(fā)商、系統(tǒng)集成商,為他們提供認(rèn)知服務(wù)之上的能力,從而進(jìn)一步做出適合各自領(lǐng)域的方案。

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“可以打一個比方,如果微軟云是平臺的話,認(rèn)知服務(wù)就是這個平臺上提供給用戶智能的部分。就好像一個人有眼睛、耳朵、頭腦,認(rèn)知服務(wù)就是賦予想要在微軟Azure云上獲取這些能力的用戶,給他們提供擴(kuò)展能力”,丁秉公說道。

據(jù)了解,目前,微軟語音評測的API有豐富的接口和參數(shù),支持高實(shí)時率多并發(fā)調(diào)用。如果第三方想調(diào)用API,在前期評測環(huán)節(jié)是免費(fèi)的,而進(jìn)入集成開發(fā)階段,會根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的Speech-To-Text(語音轉(zhuǎn)文本)服務(wù)的價格,按照評測音頻的時長來計費(fèi)。

另外,丁秉公還提到,微軟Azure內(nèi)部有獨(dú)立的Microsoft Education團(tuán)隊(duì),專門針對教育領(lǐng)域提供不同的解決方案。除了語音評測外,Azure云在教育領(lǐng)域還有很多已落地的應(yīng)用。

馬莉莎認(rèn)為,當(dāng)前全球的教育行業(yè)都在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型,疫情的到來加速了教育行業(yè)的數(shù)字化和線上化。通過讓AI和云計算進(jìn)一步賦能教育行業(yè),可以為學(xué)生提供多元化個性化的服務(wù),打造一個更加智能的生態(tài)環(huán)境。

微軟在智能語音技術(shù)方面深耕多年,曾推出過多款耳熟能詳?shù)恼Z音產(chǎn)品,如微軟小娜(Cortana)、微軟小冰、Skype等,此次上線語音評測功能也是“順?biāo)浦邸敝e。語音評測市場,BAT和科大訊飛等科技巨頭爭相布局,微軟這匹“黑馬”的加入,勢必會讓語音評測戰(zhàn)場的廝殺更為激烈。

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