手把手教你免費(fèi)用GoogleCloud Platform 4塊Tesla k80進(jìn)行深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練

大家都知道Google的Colab是新手入門(mén)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的神器，非常適合進(jìn)行小規(guī)模的訓(xùn)練，但是在某些任務(wù)或者比賽中，數(shù)據(jù)量太大，Colab就無(wú)法勝任了，這時(shí)候可以用Google的另外一個(gè)產(chǎn)品，GoogleCloud Platform(GCP)，進(jìn)行租用深度學(xué)習(xí)云服務(wù)器試用，重要的是也是初期免費(fèi)的而且性能個(gè)人感覺(jué)比其他云服務(wù)商提供更好，更專(zhuān)注于深度學(xué)習(xí)，一但搭建(操作時(shí)間20分鐘左右，等待時(shí)間1天左右)好，使用起來(lái)感覺(jué)是非常絲滑的使用感覺(jué)，遠(yuǎn)超Colab。

準(zhǔn)備好梯子，申請(qǐng)好google賬號(hào)，綁定visa或者mastercard信用卡，獲取300美金體驗(yàn)金來(lái)到GoogleCloud Platform主界面

總共有三步：

需要申請(qǐng)GPU的配額

部署包含深度學(xué)習(xí)工作環(huán)境的jupyternotebook虛擬機(jī)實(shí)例

使用與關(guān)閉虛擬機(jī)

第一步：需要申請(qǐng)GPU的配額（操作需要10分鐘，等待時(shí)間1天左右）

找到配額申請(qǐng)列表

在指標(biāo)一欄搜索GPU點(diǎn)擊GPU(all region)，這代表你可以總共同時(shí)運(yùn)行使用的GPU數(shù)量，一開(kāi)始為0，所以要申請(qǐng)?zhí)犷~

勾選方框，然后點(diǎn)擊"修改配額"

填寫(xiě)信息點(diǎn)擊下一步

填寫(xiě)配額上限和請(qǐng)求說(shuō)明，點(diǎn)擊完成并且，提交申請(qǐng)

成功提交后，等待幾個(gè)小時(shí)或者一天之后，會(huì)收到郵件說(shuō)提額成功

同時(shí)，開(kāi)始申請(qǐng)具體某種GPU的額度，這里拿Tesla K80舉例

同樣來(lái)到配額頁(yè)面，在指標(biāo)處輸入"GPU"，找到K80

隨便找個(gè)區(qū)域的，勾選框，點(diǎn)擊修改配額，輸入申請(qǐng)的上限，和請(qǐng)求說(shuō)明，操作和之前一樣

成功提交后，等待幾個(gè)小時(shí)或者一天之后，會(huì)收到郵件說(shuō)提額成功。

第二步：部署包含深度學(xué)習(xí)工作環(huán)境的jupyternotebook虛擬機(jī)實(shí)例，以Tensorflow環(huán)境為例

在頂端搜索欄搜索:"aise",找到tensorflow GPU notebook

點(diǎn)擊藍(lán)色框框，在compute_engine啟動(dòng)后，來(lái)到新的界面，首先找到中間部分GPU一欄，點(diǎn)擊藍(lán)色字體Learn more

這個(gè)是介紹你怎么根據(jù)所需要的GPU在哪個(gè)區(qū)來(lái)選擇區(qū)域zone的，比如說(shuō)K80你如果選了asia-east1-c的Zone的話，部署就會(huì)失敗的，因?yàn)槟莻€(gè)區(qū)沒(méi)有K80GPU

再調(diào)節(jié)內(nèi)存要求其他參數(shù)不做修改，點(diǎn)擊最下方的"部署"，等待3,4分鐘

其他參數(shù)不做修改，點(diǎn)擊最下方的"部署"，等待3,4分鐘

第三步：使用與關(guān)閉虛擬機(jī)

點(diǎn)擊open jupyternotebook，輸入密碼，就可以進(jìn)入熟悉的界面了

同時(shí)，可以打開(kāi)SSH，進(jìn)行文件的上傳和下載

常用命令：

Free命令來(lái)查看內(nèi)存使用情況

nvidia-smi查看GPU顯存使用情況

重要事情：用完記得關(guān)閉虛擬機(jī)?。。?！

谷歌這個(gè)是按小時(shí)計(jì)費(fèi)的，關(guān)掉就可以停止計(jì)費(fèi)，但是云端硬盤(pán)里面的數(shù)據(jù)文件都在，只會(huì)收取少量費(fèi)用