數字化需要授之以漁，Azure動手實驗營在等你

20年前，尼古拉·尼葛洛龐帝在《數字化生存》中，對數字化時代就有了這樣的預言：“我們無法否定數字化時代的存在，也無法阻止數字化時代的前進，就像我們無法對抗大自然的力量一樣”。這讓企業(yè)初次意識到了企業(yè)數字化的重要性，但“數字化”這三個字到底意味著什么？其實并不那么清晰，甚至是有些虛幻的色彩。所以，當數字化的先行派，那些原生于云上的公司，推行了“由外而內”的數字化，并依托互聯(lián)網技術，掌握了數據驅動業(yè)務的價值，改變了客戶服務和客戶交互體驗之后。大量的傳統(tǒng)行業(yè)才忽然意識到，數字化的本質是從上云的路徑延伸出來的新的商業(yè)邏輯。

事實上，企業(yè)上云這個進程是非常緩慢的，這并不是因為傳統(tǒng)行業(yè)對上云有所畏懼，而是因為在變與不變面前，還有很多的技術細節(jié)需要清晰，很多的技術方向需要明確。 

比如最緊迫的問題就是，對于專業(yè)技術人員相對匱乏的傳統(tǒng)企業(yè)，如何培養(yǎng)出一批能夠駕馭云，并創(chuàng)造生產力的技術大拿，這就是一個很現實的問題。 

同時，隨著全球新常態(tài)下業(yè)務及工作模式的轉變，未來市場對軟件開發(fā)，云，大數據，Al 與網絡安全等工作技能的需求將急劇攀升。在新常態(tài)下，不斷賦能自身，提升個人技術能力將會是每一個人保持領先的重要方式。

為此，微軟推出了全新技術成長平臺——微軟技術賦能陣地，聚合豐富微軟最新技術課程，提供從入門到精英不同級別的內容，通過文檔、視頻、互動課程等多種學習方式，滿足不同技術水平、不同職業(yè)分工的 IT 人的學習需求。學員們通過技術賦能陣地，不但可以得到微軟技術大咖的傾囊相授，還能在動手實驗營獲得寶貴的實操機會，更有免費考試券和微軟認證領英計劃等重磅福利。

這個微軟技術賦能陣地是 IT 人在接觸微軟產品之前，更好地了解和更快上手的平臺。尤其是 Azure 動手實驗營，能夠通過大量實操動手的環(huán)節(jié)，幫助技術人員更快的掌握 Azure 專業(yè)知識、實踐經驗和技能真諦。 

根據企業(yè)需求的不同，IT人可以通過 Azure 動手實驗營的系列課程，深入了解有關分析、數據現代化、AI、基礎結構遷移、云原生應用和 Windows 虛擬桌面等六大主題。通過將學習與動手實踐相結合，這些前沿技術研討會能夠幫助 IT 人有的放矢，在適應不斷變化的業(yè)務需求的同時實現提高敏捷性的目標。

01 分析

無疑，企業(yè)的創(chuàng)新源泉來自于數據。而國內公有云比較流行湖倉一體的概念，平常有兩個路徑，一個大數據的數據湖，另一個傳統(tǒng)的數據倉庫體系。現在是把數據放在云上，基于湖和倉之上疊加分析引擎，其中一個關鍵是怎么去解決規(guī)?；膯栴}？

Azure Synapse 其實就相當于是云上的無限規(guī)模的數據倉庫，可以幫企業(yè)替換本地數據倉庫，比如 Teradata，Netezza，Exadata 等等。這個工具是目前公有云當中融合度最高的產品，把湖、倉和數據可視化都融為一體的一個產品。和業(yè)界比較流行的湖倉一體的開源技術方案相比，Synapse 具備更加豐富的企業(yè)級客戶必不可少的安全，備份，還原的功能，所以從企業(yè)級場景來看，是最適合的產品。

Azure 動手實驗營給下一代數據倉庫的維護者和數據分析人員提供一個難得的體驗 Synapse 的機會，可以學習使用 Microsoft Azure SQL 數據倉庫和 Azure Synapse Studio 的有效優(yōu)化技術，參加以 AzureSynapse Studio 為主要內容的動手實驗，利用實操掌握湖倉一體和數據分析的必要知識，得到應用相關技術從企業(yè)數據中獲取見解的能力。未來，無論是對現有應用進行現代化改造，還是要創(chuàng)建新應用，都可以從 Microsoft 得到可以取得成功的工具。

02 數據現代化

數據現代化是指把本地數據庫場景遷移上云的過程。如果企業(yè)的應用不是第一天就在云上開發(fā)，就涉及到數據庫如何遷移上云的問題，這也是大部分傳統(tǒng)企業(yè)面臨的共性問題。 

而 Azure 動手實驗營的數據現代化課程主要是幫助相關人員，去體會數據現代化之后的工作方式，基于軟件定義的數據中心，怎么去做遷移和備份，以及體驗數據上云之后的感受。 

簡單地說，數據現代化可幫助學習者快速了解將應用和數據庫遷移到 Azure 的價值和過程。通過講座和動手實驗，了解如何利用 SQL 數據庫、SQL 基礎結構即服務 (IaaS) 以及其他 Azure 數據現代化服務和技術，讓企業(yè)的數據經得起未來的考驗。

03 AI

微軟的 AI 體系本身有三部分內容：第一是認知服務，包括了人臉識別、翻譯等技術；第二是機器學習，偏重后臺開發(fā)；第三是知識挖掘，例如搜索，可以幫助企業(yè)把數據導入 Azure，自動去構建企業(yè)內部的“必應”。 

應該說微軟這三種 AI 能力在市場上都有了很多成熟的運用，例如互聯(lián)網公司很愿意調用認知服務，因為微軟翻譯支持的語種足有七八十種，這是其他公有云的認知服務完全不具備的能力；而機器學習服務，則可以幫助數據科學家去做機器學習訓練。最后是搜索，可以導入文件、圖片，或者機票信息、航線等具有行業(yè)特點的數據，在企業(yè)自建 AI 應用時非常有用。 

在 Azure 動手實驗營的 AI 課程中，學習者通過觀看 Microsoft Azure 云 AI 和最佳實踐示例的深入演示，有機會深入了解上述三種以 AI 為中心的主題，從而選擇適合組織需求的途徑，并通過進一步動手實踐，借助 Azure 挖掘 AI 的力量。這些主題包括機器學習、Azure Synapse 和 Azure 機器學習 (AML)；知識挖掘或者適合動手實驗的認知服務和機器人。

04 基礎結構遷移

基礎架構遷移是多云環(huán)境中必不可少的一個技術，尤其對企業(yè)用戶的上云場景，從異構環(huán)境，或者其他公有云如 AWS 或阿里云，在不同的場景下，怎么去做基礎架構遷移？例如安全，操作系統(tǒng)，服務器虛機，包括數據庫怎么去做遷移。這些問題的解決能力已經是越來越多 IT 人員必不可少的上云技能。 

微軟在基礎架構遷移上的優(yōu)勢在于一整套的方法論，除了遷移之外，還包括遷移之后的治理和加固，不僅提供豐富的工具，還兼容第三方的遷移工具。 

在動手實驗營，學習者可以快速了解登陸區(qū)的重要性，以及如何設計和實現登陸區(qū)，并且通過上手實驗學到如何利用 Azure Migrate 服務將應用程序和本地服務器基礎結構遷移到云，從而充分利用 Microsoft 的云服務。 

值得關注的是，這項課程還將涉及如何將 Windows Server、Microsoft SQL Server、Linux 以及開源軟件數據庫遷移到 Azure，從而增強企業(yè)上云遷移的信心。

05 云原生應用

由于互聯(lián)網是云計算模式最早的踐行者，這形成了一種思維定式，認為互聯(lián)網企業(yè)就是云原生企業(yè)，它們天生于云，與生俱來就擁有云原生的能力。但其實云原生，代表了一種構建和運行應用程序的方法，云原生為云而設計，得以在云上以最佳形態(tài)運行。作為一種面向數字化時代的技術棧，云原生并不屬于某個具體行業(yè)，而應該屬于每一家有志于向云轉型的企業(yè)。

而這正是微軟 Azure 所要賦予傳統(tǒng)企業(yè)的能力。 

經過精心策劃的 Azure 動手實驗營的云原生應用課程，可幫助學習者更快地了解 Kubernetes 集群、云原生應用以及如何實現與 Microsoft Azure 無縫集成的技術。與會者不但可以通過白板設計課程，了解各種容器化路徑、常見技術挑戰(zhàn)和相應技術陷阱的規(guī)避方式，同時還可以在動手實驗環(huán)節(jié)熟悉云原生應用的過渡、開發(fā)和實施。

除了以上5個大的主題，Windows 虛擬桌面課程也將通過豐富的內容學習和實驗，培養(yǎng) IT 專業(yè)人員、開發(fā)者和架構師在 Azure 環(huán)境中設計和實現虛擬桌面結構的技能，進而提升大家對遠程員工隊伍的信心。 

客觀地說，企業(yè)數字化轉型是一場馬拉松，微軟深知其過程之艱辛，數字化更需要授之以漁，微軟技術賦能陣地存在的意義也在于此，一步一步的幫助用戶摸到數字化的門徑，堅定信心，勇于擁抱云技術，邁向數字化的未來