云計算領域的風向標！AWS 用創(chuàng)新科技傳遞“re:Invent”的真諦！

經(jīng)過多年的發(fā)展，Amazon Web Services(AWS)已經(jīng)躋身為云計算領域的領導者；根據(jù)亞馬遜公布的財報數(shù)字，AWS在2020年第三季度達到年化收入460億美元，同比增長29%，相當于一年增長100億美元。

這樣的收入增長在全球IT市場增長萎縮的今天，非比尋常。就在不久前，來自Gartner的預測數(shù)據(jù)顯示，2020年全球IT支出預計將達到3.6萬億美元，相比2019年下降5.4%；2021年全球IT支出預計將達到3.8萬億美元，相比2020年增長4%。

最近的Gartner調查數(shù)據(jù)同時表明，疫情導致當前在使用云服務的企業(yè)組織中，有近70%的企業(yè)組織計劃增加云方面的支出。到2021年，全球最終用戶在公有云服務上的支出將增長18.4%，達到3049億美元，高于2020年的2575億美元。在即將到來的2021年，AWS仍將繼續(xù)保持優(yōu)異成績，為客戶提供更加優(yōu)質的云服務。

在今年的亞馬遜re:Invent 2020上，關于云計算，AWS的洞察還不止于此，AWS作為全球云計算引領者，給整個業(yè)界及前沿行業(yè)都帶來了眾多驚喜。

1 云計算正在重塑整個IT產(chǎn)業(yè)

經(jīng)過近15年的變遷，云計算已經(jīng)從最初的新技術、新模式，成為企業(yè)在尋求數(shù)字化轉型升級過程中的必由之路；當云計算成為一種必選項，那些構建在傳統(tǒng)IT架構下的產(chǎn)品和技術也正在被重塑。

近兩年，云原生憑借其敏捷、開放、標準化的特性，以及輕量化、松耦合、靈活的技術架構等特點，成為企業(yè)構建面向未來的應用架構的首選。伴隨而來的則是微服務、容器等成為企業(yè)上云過程中關注的焦點。

但在企業(yè)全面上云的今天，需要“原生”的不僅有應用，更有計算、存儲、網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)庫等。早在2016年，AWS就推出了一款能兼容MySQL的新一代企業(yè)級數(shù)據(jù)庫——Amazon Aurora。

如今，我們已經(jīng)有超過十萬客戶選擇在Amazon Aurora上運行他們的數(shù)據(jù)庫工作負載，對于我們的客戶而言，他們可享受與具有最高等級商業(yè)數(shù)據(jù)庫的性能和可用性，卻只需要花費過去十分之一的成本。目前，全球總共有超過35萬多個數(shù)據(jù)庫通過AWS Database Migration Service(AWS DMS)遷移到AWS。

云原生數(shù)據(jù)庫還只是云計算發(fā)展到今天，對傳統(tǒng)IT產(chǎn)業(yè)進行重塑過程中眾多細分領域中的一個；在全球企業(yè)加速擁抱云計算的今天，需要重塑的還有傳統(tǒng)的計算、存儲等諸多領域。如今，為云而生的計算、為云而生的存儲，已經(jīng)成為主流云計算廠商在提供云服務之外發(fā)力的重點領域。

在云計算向下推動IT基礎設施升級的同時，云服務本身也在不斷進化。畢竟對于企業(yè)來說，由于業(yè)務對云服務的要求不同，企業(yè)不止有公有云的需求，同樣也有私有云的需求。因此，早在2016年底，AWS就與VMware達成合作，VMware從此可以在AWS數(shù)據(jù)中心內為客戶提供服務。

事實上，不論是云計算對應用、計算、存儲、數(shù)據(jù)庫等的重塑，還是云計算自身的變遷，早在數(shù)年前就已經(jīng)開始；只不過，在2020年這個特殊的歷史節(jié)點，這一變革的速度被大大加快：原本還只是市場趨勢，如今已經(jīng)成為企業(yè)客戶的現(xiàn)實需求，AWS將順應時代發(fā)展及客戶需求，加快變革進程。

2 AWS加快推動云計算重塑

在云計算領域，AWS之所以在業(yè)務上能夠取得飛速發(fā)展，靠的是不斷根據(jù)客戶需求快速創(chuàng)新。2018年，AWS發(fā)布了100+項重磅新服務，有十多萬人次線上參會，2019年有172項產(chǎn)品服務已上線。就在今年的re:Invent大會上，AWS首席執(zhí)行官Andy Jassy在re:Invent大會第一天的主題演講上，就發(fā)布了33項新服務。

AWS最新的服務和功能主要集中在計算、存儲、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)分析、容器、機器學習運維、工業(yè)機器學習等多個方面，幾乎涉及到云計算從IaaS到PaaS的各個領域。具體來說，這一次的升級有哪些側重點呢？讓我們從數(shù)據(jù)庫、機器學習、無服務器、容器等幾個最新最熱的領域入手，探索AWS推動云計算領域創(chuàng)新的奧秘。

在數(shù)據(jù)庫領域，隨著越來越多的企業(yè)選擇Amazon Aurora，數(shù)據(jù)庫遷移和管理的需求也日益迫切；為此，AWS發(fā)布了新一代Amazon Aurora Serverless v2，可以做到實時擴容，在不到1秒的時間內擴展至支持幾十萬個數(shù)據(jù)處理事務；這樣一來，開發(fā)者就不需要按業(yè)務峰值進行容量配置，而是按需擴容，相比之下可節(jié)省高達90%的成本。對此，AWS大中華區(qū)產(chǎn)品部總經(jīng)理顧凡表示，目前市面上還沒有任何一款數(shù)據(jù)服務可以做到這個量級，Amazon Aurora Serverless v2整體推動了數(shù)據(jù)庫服務的演進。

在機器學習領域，AWS推出的機器學習服務Amazon SageMaker的新功能Amazon SageMaker Data Wrangler，內置超過300種數(shù)據(jù)轉換，可以自動識別數(shù)據(jù)類型，推薦合適的轉換，從而提高機器學習數(shù)據(jù)準備的速度。

在容器和無服務器應用領域，AWS首席云計算企業(yè)戰(zhàn)略顧問張俠博士表示，容器和無服務器應用由非常小的代碼段組成，每個代碼段通常由不同的團隊開發(fā)和運維，有獨立的基礎架構，需要對其更新和維護；但隨著容器和無服務器應用的增加，更新和維護工作將變得日益復雜，拖慢應用開發(fā)速度。而開發(fā)工具AWS Proton的推出，提供了更細粒度的開發(fā)和部署管理工具，簡化了容器和無服務器應用的開發(fā)和部署。

除此之外，在數(shù)據(jù)分析領域，AWS Glue的新功能AWS Glue Elastic Views可以從多個不同數(shù)據(jù)源創(chuàng)建虛擬表，可以簡單、高效地將數(shù)據(jù)孤島連接起來，形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)視角，當數(shù)據(jù)源發(fā)生變化時能夠在幾秒鐘內同步，一舉解決了困擾企業(yè)多年的數(shù)據(jù)孤島問題。

事實上，數(shù)據(jù)庫服務、數(shù)據(jù)分析服務、機器學習服務和開發(fā)工具，也被Andy Jassy認為是AWS全新推出的數(shù)十項創(chuàng)新云服務和功能中，能改變游戲規(guī)則的顛覆性服務。

3 用持續(xù)創(chuàng)新重塑自己、重塑未來

正如美國哈佛大學商學院創(chuàng)新理論大師克萊頓·克里斯滕森教授在其《創(chuàng)新者的兩難》一書中所說：以現(xiàn)有企業(yè)心態(tài)與利益機制，確實很難突破破壞性創(chuàng)新所造成的兩難困境，企業(yè)需要以體制外另起爐灶的方式來推動這種創(chuàng)新。

面對云計算浪潮，AWS突破困境，不斷提升與創(chuàng)新。不過，對于AWS來說，順應客戶需求，不斷推動云計算服務和功能的迭代只是創(chuàng)新的一個層面。

在云服務本身，AWS同樣也在不斷升級。比如，在混合云方面，AWS始終認為，企業(yè)最終都將不再會有自己的數(shù)據(jù)中心；而所謂的混合基礎設施是由云和各種邊緣節(jié)點組成的，本地數(shù)據(jù)中心是邊緣節(jié)點的一種。

因此，面對企業(yè)的混合云需求，AWS既不一味固執(zhí)己見，也不完全順應客戶需求。而是先通過與VMware的合作，讓客戶能夠在AWS使用同樣的VMware軟件和工具；再推出由AWS全托管的Outposts，來承載那些客戶必須駐留在本地的工作負載；最后再通過開通本地區(qū)域，實現(xiàn)客戶應用的本地化部署。

而對于那些沒有開通本地區(qū)域，無法進行本地化部署的區(qū)域，AWS則推出了Snow系列設備，用于連續(xù)計算、數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)轉送；或者通過5G網(wǎng)絡邊緣做本地部署，將移動應用的延遲降到10毫秒以內。這樣一來，既滿足了企業(yè)對混合云的應用需求，又確保了云服務的一致性，避免了新的云計算孤島的產(chǎn)生。

從服務和功能創(chuàng)新，到混合云的重塑，AWS一直將re:Invent這一關鍵詞奉為圭臬。重塑之于AWS，是通過高維思考，持續(xù)推動云計算的創(chuàng)新；之于企業(yè)客戶，則是借助云計算的應用變革企業(yè)IT，進而實現(xiàn)數(shù)字化轉型。

正如顧凡所說，過去幾年，中國的云計算發(fā)展非?？?，云計算已經(jīng)成為新常態(tài)；很多中國企業(yè)尤其關注數(shù)據(jù)分析、機器學習、微服務、無服務器、容器等高級功能，以及它們如何給業(yè)務帶來幫助。也正因為如此，張俠博士也強調，盡管AWS一次性推出了數(shù)十種服務和功能，但不同的客戶有不同的需求，因此這些新的功能對企業(yè)都非常有吸引力。

不過，在Andy Jassy看來，重塑的關鍵，部分與技術相關，但更重要的是企業(yè)文化，要建立重塑文化。具體體現(xiàn)在以下8個方面：

50年前的《財富》500強企業(yè)，如今只剩下17%還在榜單上；20年前的《財富》500強企業(yè)，如今也只有50%還在榜單上。由此可見，企業(yè)必須選擇最好的重塑工具，打造企業(yè)的重塑文化，重塑自己，才能重塑未來。