晉鋼控股集團與阿里云合作AI廢鋼定級，達摩院算法有望提高定級準確率

12月15日,阿里云數(shù)智鋼鐵行業(yè)論壇在山西晉鋼控股集團舉行,晉鋼控股集團表示,通過與阿里巴巴達摩院合作,晉鋼已成功上線AI廢鋼定級系統(tǒng),有望提高廢鋼評級準確率,減少碳排放。

為推動中國鋼鐵業(yè)綠色可持續(xù)發(fā)展,節(jié)能減排成為鋼鐵行業(yè)的關(guān)鍵詞。廢鋼作為煉鋼原料之一,是一種可無限循環(huán)使用的綠色載能資源,是目前唯一可以逐步代替鐵礦石的優(yōu)質(zhì)煉鐵原料。但中國廢鋼利用率遠低于世界水平,雖然中國鋼鐵產(chǎn)量全球領(lǐng)先,而廢鋼利用率僅21.2%,遠低于美國的72.1%,也低于世界平均水平。

廢鋼再利用的頭號難題是定級。晉鋼控股集團廢鋼來源廣泛,種類繁多、料型不一。現(xiàn)有定級主要靠質(zhì)檢員肉眼識別,難以量化和標準化。廢鋼定級作業(yè)環(huán)境較為惡劣,質(zhì)檢員每次需要攀高四五米到大貨車車頂,對車內(nèi)廢鋼進行近距離觀察,勞動強度大,作業(yè)風險高。

晉鋼控股集團的數(shù)字化轉(zhuǎn)型理念與阿里巴巴達摩院先進的AI技術(shù)相結(jié)合,形成了一套同時具備全流程、自動化、智能化、開放透明、大數(shù)據(jù)分析的AI廢鋼評估系統(tǒng)。不但能對廢鋼卸貨過程將進行智能化定級、扣重扣雜、異物報警提示,而且使整個系統(tǒng)更加與業(yè)務相貼合:供應商可通過微信小程序查看所屬貨物的評級情況,實現(xiàn)了定級過程的開放透明化,避免了爭議;通過大數(shù)據(jù)分析可實現(xiàn)供應商的高效管理,指導采購部門進行供應商優(yōu)選等。

針對廢鋼來源復雜的問題,達摩院采用圖像金字塔結(jié)構(gòu),結(jié)合高層語義信息與低層空間信息對算法模型進行了優(yōu)化,可檢測不同尺度,不同形態(tài)的廢鋼料型和雜質(zhì)。設(shè)計更精細化的細粒度分類網(wǎng)絡,拉開同一廢鋼料型的類內(nèi)距離,使檢測精度得到進一步提升。

晉鋼控股集團信息自動化副主任吳小軍表示,AI定級系統(tǒng)就像數(shù)字法官一樣可以判定每一車貨物的結(jié)果,公平、公正、開放、透明,大幅提升定級的效率和準確率,卸貨時間節(jié)省三分之一以上,每天單點能檢測定級上千噸的廢鋼。

“在供給側(cè)改革和雙碳背景下,鋼鐵行業(yè)的綠色高質(zhì)量發(fā)展迫在眉睫。晉鋼希望與阿里云深入合作,引入更多前沿技術(shù)完成集團的數(shù)字化轉(zhuǎn)型?！眳切≤娬f。