阿里云發(fā)布云原生數(shù)據(jù)倉庫AnalyticDB技術(shù)架構(gòu)重磅升級版本 實現(xiàn)秒級擴(kuò)縮容、大幅降低存儲成本

10月20日，2021杭州云棲大會上，阿里云宣布云原生數(shù)據(jù)倉庫AnalyticDB推出云原生+離在線一體化重大技術(shù)架構(gòu)升級。AnalyticDB云原生架構(gòu)基于云基礎(chǔ)設(shè)施提供的資源池化和彈性存儲能力，結(jié)合傳統(tǒng)MPP數(shù)據(jù)庫架構(gòu)、離在線一體化技術(shù)以及Serverless技術(shù)創(chuàng)新，實現(xiàn)了存儲計算分離、分層存儲、秒級擴(kuò)縮容以及多實例數(shù)據(jù)實時共享等諸多新特性，最高可降低10倍存儲成本，大幅提升了計算和寫入性能，讓數(shù)據(jù)分析更實時、簡單、高效。

AnalyticDB云原生架構(gòu)版具有3大核心亮點：

1、 秒級擴(kuò)縮容和按需付費：AnalyticDB采用對象存儲OSS作為持久化數(shù)據(jù)存儲，采用分布式跨可用區(qū)的分布式事務(wù)引擎保存元數(shù)據(jù)，計算節(jié)點完全無狀態(tài)化，存儲和計算按需付費。實現(xiàn)秒級擴(kuò)縮容能力，解決傳統(tǒng)架構(gòu)擴(kuò)縮容過程中時間長、業(yè)務(wù)中斷、存儲計算耦合不靈活等痛點。

2、 離在線一體化：采用高效的向量化以及Codegen技術(shù)，通過基于SIMD的向量化執(zhí)行優(yōu)化，在標(biāo)準(zhǔn)的TPC-DS測試集上帶來5倍以上的性能提升；針對在線、離線混合負(fù)載場景，引入算子級時間片公平調(diào)度技術(shù)，實際壓測中在線查詢的RT最高可降低20倍；實現(xiàn)一個SQL引擎支持高并發(fā)交互式分析、實時更新以及高吞吐ETL處理。

3、 滿足事務(wù)一致性的高吞吐寫和高性能讀：AnalyticDB可支撐海量數(shù)據(jù)的高并發(fā)、高吞吐率寫入，實現(xiàn)每秒百萬行實時寫入和更新。此外，還為用戶提供了高性能讀能力（接近本地盤）、以及低成本（可比擬對象存儲）。讀寫均能滿足事務(wù)ACID特性，寫入數(shù)據(jù)實時可見。

隨著數(shù)據(jù)規(guī)模爆炸性增長，數(shù)據(jù)處理技術(shù)也面臨數(shù)據(jù)一致性和實時性、非結(jié)構(gòu)化與結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)融合等新挑戰(zhàn)。本次發(fā)布的云原生數(shù)據(jù)倉庫AnalyticDB「云原生+離在線一體化」技術(shù)架構(gòu)升級版，可大幅降低用戶使用成本、為業(yè)務(wù)創(chuàng)新提速，讓企業(yè)數(shù)據(jù)分析實時化、數(shù)據(jù)價值在線化。

目前，阿里云AnalyticDB已幫助制造業(yè)、金融、交通及政務(wù)等多個行業(yè)的數(shù)千家企業(yè)客戶構(gòu)建云原生數(shù)據(jù)倉庫，滿足企業(yè)快速增長、日趨復(fù)雜多變的數(shù)據(jù)分析需求，其中包括國稅總局、中國南方航空、中國郵政、江門農(nóng)商銀行等，服務(wù)了眾多事關(guān)國計民生的社會基礎(chǔ)服務(wù)。