「專利解密」阿里云計(jì)算布局未來

集微網(wǎng)消息，近日阿里巴巴發(fā)布公告稱，2021財(cái)年來自云計(jì)算業(yè)務(wù)的收入同比增長50%，根據(jù)Gartner的報(bào)告，2020年阿里巴巴集團(tuán)在全球IaaS（基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)）市場中獲得世界第三大及亞太地區(qū)第一大的排名。

快速，靈活的擴(kuò)展性是云計(jì)算資源的重要特點(diǎn)與優(yōu)勢，用戶可以真正程度上實(shí)現(xiàn)按需使用。但是如何對云計(jì)算資源的調(diào)整過程進(jìn)行指導(dǎo)，是一項(xiàng)對用戶具有挑戰(zhàn)的事情。在傳統(tǒng)的擴(kuò)縮容方式中，最受關(guān)注的問題是如何動態(tài)擴(kuò)展云資源。因此通常用戶會對云資源指標(biāo)進(jìn)行監(jiān)控，設(shè)置當(dāng)指標(biāo)值達(dá)到某一閾值條件時(shí)則執(zhí)行事先定義好的相應(yīng)伸縮規(guī)則。然而用戶難以確定合適的伸縮規(guī)則，對調(diào)整過程缺乏控制，調(diào)整精度低，還存在震蕩問題。針對上述云計(jì)算資源的擴(kuò)縮容過程可靠性差的問題，目前尚未提出有效的解決方案。

為此，阿里于2019年10月24日申請了一項(xiàng)名為“資源組內(nèi)應(yīng)用實(shí)例的調(diào)整方法、裝置、存儲介質(zhì)和處理器”的發(fā)明專利（申請?zhí)?201911018397.6），申請人為阿里巴巴集團(tuán)控股有限公司。

圖1 目標(biāo)追蹤伸縮規(guī)則示意圖

圖1為本發(fā)明提出的目標(biāo)追蹤伸縮規(guī)則的示意圖，該方法包括以下步驟：首先獲取監(jiān)控歷史數(shù)據(jù)，其中，監(jiān)控歷史數(shù)據(jù)包括以下至少之一：資源組內(nèi)應(yīng)用實(shí)例的歷史上報(bào)數(shù)據(jù)，結(jié)束預(yù)熱狀態(tài)的擴(kuò)容實(shí)例的歷史上報(bào)數(shù)據(jù)（S202）。在獲取監(jiān)控歷史數(shù)據(jù)之前，可以由用戶預(yù)先輸入目標(biāo)追蹤伸縮規(guī)則來設(shè)定監(jiān)控歷史數(shù)據(jù)的度量值，目標(biāo)值和實(shí)例預(yù)熱時(shí)長，進(jìn)而根據(jù)度量值和目標(biāo)值判斷啟動擴(kuò)容還是縮容監(jiān)控報(bào)警規(guī)則，并且在啟動縮容監(jiān)控報(bào)警規(guī)則的情況下，根據(jù)目標(biāo)追蹤伸縮規(guī)則中的實(shí)例預(yù)熱時(shí)長對增加的資源組內(nèi)應(yīng)用實(shí)例進(jìn)行預(yù)熱。

然后將監(jiān)控歷史數(shù)據(jù)與預(yù)先設(shè)定的目標(biāo)值進(jìn)行對比，得到對比結(jié)果（S204）。與監(jiān)控歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行對比的目標(biāo)值可以是預(yù)先輸入的目標(biāo)追蹤伸縮規(guī)則中的目標(biāo)值。這一過程的目的是為了確定目標(biāo)值附近的一個(gè)穩(wěn)定區(qū)間，根據(jù)該穩(wěn)定區(qū)間調(diào)整資源組內(nèi)應(yīng)用實(shí)例的數(shù)量，能夠確保調(diào)整過程可以快速進(jìn)入穩(wěn)定期。

最后根據(jù)對比結(jié)果調(diào)整資源組內(nèi)應(yīng)用實(shí)例的數(shù)量（S206）。若比較結(jié)果指示監(jiān)控歷史數(shù)據(jù)高于目標(biāo)值，則需要對應(yīng)用實(shí)例進(jìn)行擴(kuò)容處理，并依據(jù)監(jiān)控歷史數(shù)據(jù)與目標(biāo)值之間的差值確定當(dāng)前擴(kuò)容實(shí)例的數(shù)量。若比較結(jié)果指示監(jiān)控歷史數(shù)據(jù)低于目標(biāo)值，則需要對應(yīng)用實(shí)例進(jìn)行縮容處理，并依據(jù)監(jiān)控歷史數(shù)據(jù)與目標(biāo)值之間的差值確定縮容實(shí)例的數(shù)量。

簡而言之，阿里的云計(jì)算資源擴(kuò)縮容專利，通過根據(jù)監(jiān)控歷史數(shù)據(jù)調(diào)整資源組內(nèi)應(yīng)用實(shí)例的數(shù)量，可以使其更加符合實(shí)際使用需求，解決了云計(jì)算資源的擴(kuò)縮容過程可靠性差的技術(shù)問題。

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