下一代IBM Cloud Pak for Data及其新型數據經緯：5大必知之事

客戶面臨著一個重大挑戰(zhàn)：如何使AI更容易訪問海量的分布式企業(yè)數據，使其推導并產生基于洞察的業(yè)務成果？同時如何以更高的成本效率做到這點？

從多云環(huán)境中提取數據，數據質量和數據整合會成為主要問題。此外，數據孤島往往會使數據整合變得復雜，阻礙集中式數據管理，增加數據訪問難度。企業(yè)在試著整合其企業(yè)數據、理解并使之有用的過程中，數據的復雜性往往又會增加其人力資源負擔，提高運營成本，降低決策速度。

三年前推出的IBM Cloud Pak for Data可以為企業(yè)賦能，使其能將AI應用到跨任何混合云環(huán)境的數據之上。自那時起，漢莎航空(Lufthansa)、美國州立農業(yè)保險（State Farm）和瑞銀(UBS)等客戶就已開始利用IBM Cloud Pak for Data的這些能力，提取其企業(yè)數據的價值，為其AI引擎提供燃料。

今天，IBM把基于AI的新能力注入Cloud Pak for Data的智能數據經緯，其中包括一項名為AutoSQL（結構化查詢語言）的突破性技術。AutoSQL技術可實現AI自動訪問、整合和管理數據的功能，無需考慮數據存儲位置，也無需移動數據。利用其新的數據經緯和AI能力，通過對數據和AI生命周期實現自動化（釋放時間、金錢和資源潛能），IBM可以為客戶帶來未來可期的重大競爭優(yōu)勢，在正確的時間把正確的數據提供給合適的人，同時節(jié)省資源。

關于下一代IBM Cloud Pak for Data的新能力及其對企業(yè)業(yè)務的重要性，以下5大必知之事，您需要了解一下：

1 跨混合多云環(huán)境實現數據訪問自動化，無需移動數據

AutoSQL這項新技術旨在幫助客戶實現AI自動訪問、整合和管理數據的功能，是客戶無需考慮數據存儲位置、無需移動數據。這種能力對于尋求在AI領域獲得成功的企業(yè)至關重要。據IBM新發(fā)布的《2021年全球AI采用指數》，約90%的企業(yè)表示，無需考慮數據存儲位置而能隨處運行AI項目，是他們采用AI的關鍵；然而，32%的企業(yè)表示，不斷加劇的數據復雜性和數據孤島是他們采用AI的主要障礙。

2 旨在助您提高數據查詢速度

AutoSQL這項新技術針對不同的數據源（包括數據倉庫、數據湖和流數據），使用相同的查詢引擎，無需額外進行手動調整或移動數據，從而幫助企業(yè)節(jié)省時間和資源，免于移動數據及維護多個查詢引擎。隨著AutoSQL技術的推出，IBM Cloud Pak for Data現已整合了市場上性能最強的云數據倉庫（依據我們的基準研究），可以利用AI幫助客戶獲取分布式查詢結果，與其他數據倉庫相比，其速度較之前提升8倍，成本下降近半。

3 一個智能的數據經緯把AI賦能的新能力“編織”在一起

Cloud Pak for Data的基礎是我們全新的智能化數據經緯，利用AI來實現復雜數據管理任務的自動化，把所有新的AI能力“編織”在一起，其中就包括AutoSQL技術。這一數據經緯的構建是為了發(fā)現和統(tǒng)一不同的數據源——無論是數據湖、數據目錄，還是數據倉庫——將其整合在同一視圖之下，幫助企業(yè)用戶通過一個統(tǒng)一的訪問入口來找到、理解、構建和使用跨整個企業(yè)系統(tǒng)的數據。而我們看到的傳統(tǒng)做法是，企業(yè)要用手動的方式把不同數據源的數據整合到一個平臺之上。而這種新型數據經緯可以簡化混合云環(huán)境的復雜度，幫助企業(yè)用戶確保在不危害隱私、安全和合規(guī)性的前提之下，訪問所需數據。

4 智能化數據經緯把AI賦能的新能力整合成目錄，同時保護數據

作為新型智能數據經緯的組成部分和AutoSQL技術的補充，AutoCatalog是一個由AI賦能的“大腦”，它可以對數據的發(fā)現和分類流程實現自動化，以維護來自不同數據環(huán)境的數據資產的實時目錄，專為跨企業(yè)的不同業(yè)務團隊輕松查找數據而設計。AutoPrivacy是IBM Cloud Pak for Data中可用通用數據隱私框架的關鍵部分。AutoPrivacy旨在使用AI，智能地實現企業(yè)內部敏感數據識別、監(jiān)控以及后續(xù)政策實施的自動化。

5 推進“Watson Anywhere”策略，重申IBM把AI帶給隨處存儲的數據的獨到能力

此次發(fā)布進一步拓展了IBM Watson Anywhere的策略。與他人不同的是，IBM正致力為客戶賦能，幫助他們把AI帶給他們隨處存儲的數據，而不是把數據帶給AI。

在上周召開的Think 2021大會上，您也許已經了解了ING、CitiBank、Verizon等企業(yè)成功應用AI的故事。雖然AI的變革力量不容置疑，但是千里之行始于足下，要將發(fā)展AI的愿望轉化為業(yè)務成果，要從構建一個堅實基礎開始，也就是要從解決當今多樣化數據格局的復雜性開始。

在此，我們特意摘選了幾位客戶在Think 2021大會上的發(fā)言如下：

ING科技集團服務首席架構師Ferd Scheepers說：

“我們需要一個統(tǒng)一的數據層來映射數據，利用AI來理解數據意義，執(zhí)行相關政策——在法律禁止個人數據出境的國家和地區(qū)防止數據的跨國移動，同時竭盡所能做好現在所需的工作來構建自我。這正是數據經緯所承諾的，以活躍的元數據來驅動我們利用數據的可能性，讓數據在不同地區(qū)和不同云之間持續(xù)可用，無論數據客戶需要在何處、以何種方式使用數據，都無需依賴長達一年之久的IT項目來訪問他們所需的數據。”

威瑞森電信(Verizon)數據治理及架構負責人Sal Maraccino說：

“數據被限制在跨企業(yè)的孤島、傳統(tǒng)數據倉庫和數據湖的各個孤立環(huán)境之中，使我們無法規(guī)?；卣蠑祿?。因此，我們正在引入數據經緯，打造一個讓我們可以整合企業(yè)數據的通用平臺。現在，利用數據經緯，我們能實現一致的數據管控，這一經緯層讓我們能夠實現規(guī)?；瘮祿?.....我們重新對控制措施進行統(tǒng)一化，讓員工可以更輕松地訪問數據?！?/p>