行業(yè)領(lǐng)先！預(yù)測分析解決方案PredictSK測試版正式上線

我們很高興地向大家宣布，經(jīng)過數(shù)月的研發(fā)，AppsFlyer針對SKAdNetwork的預(yù)測分析產(chǎn)品PredictSK測試版已正式上線，我們也迎來了第一位開始測試的廣告主。由此，PredictSK進(jìn)入了優(yōu)化與完善的全新階段。

預(yù)測分析產(chǎn)品的初衷

早在一年前，AppsFlyer的預(yù)測分析產(chǎn)品已經(jīng)準(zhǔn)備好進(jìn)入測試階段。預(yù)測分析產(chǎn)品的初衷，是幫助AppsFlyer客戶在廣告投放早期就能進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)測、總結(jié)數(shù)據(jù)洞察，從而更加高效管理廣告活動。

預(yù)測分析產(chǎn)品能夠解決廣告投放早期獲取數(shù)據(jù)維度不足、廣告主難以判斷用戶LTV的痛點(diǎn)，將廣告優(yōu)化決策過程中的不確定性降至最低，從而做出數(shù)據(jù)驅(qū)動且成熟明智的優(yōu)化決策。

我們的市場調(diào)查顯示，廣告主從廣告系列上線，到做出下一步優(yōu)化決策之前，平均需要等待至少30天，這是眾所周知的獲取LTV數(shù)據(jù)所需的決策周期。因此，在廣告投放的這段時間內(nèi)，廣告主為了獲取“未干擾”的數(shù)據(jù)，不會執(zhí)行廣告優(yōu)化動作。

使用內(nèi)部或第三方高級BI系統(tǒng)或數(shù)據(jù)分析軟件的廣告主，就可憑借工具優(yōu)勢，將等待期縮短到10天。一些采用預(yù)測分析工具的頭部廣告主，甚至能夠?qū)⑦@段時間壓縮到短短幾天，但是，這類工具維護(hù)運(yùn)營成本極高。

這些操作都是通過增加成本來縮短決策所需時間。等待決策的過程的確不需要投入成本，但是，等待過程中廣告預(yù)算逐漸流失，直到明確的數(shù)據(jù)洞察出現(xiàn)才進(jìn)一步優(yōu)化廣告。對廣告主來說，最關(guān)鍵的是要判斷，為縮短決策周期的數(shù)據(jù)洞察所投入的成本是否值得。

AppsFlyer預(yù)測分析解決方案在研發(fā)之初，旨在降低預(yù)測分析工具的高昂成本，使得各個量級的廣告主都能夠享受這一高階解決方案。

當(dāng)SKAdNetwork進(jìn)入移動生態(tài)

SKAdNetwork作為Apple推出隱私新政后的重要?dú)w因機(jī)制，給從業(yè)人員帶來諸多困惑與不解。熟悉的IDFA即將淡出歷史舞臺，陌生的SKAdNetwork成為了行業(yè)關(guān)注焦點(diǎn)。僅發(fā)送一次的轉(zhuǎn)化值只包括24小時內(nèi)衡量的、用于判斷用戶價值的數(shù)據(jù)維度，這為衡量數(shù)據(jù)的豐富度添加了層層限制。SKAdNetwork中的六比特機(jī)制也需要營銷人員根據(jù)業(yè)務(wù)相關(guān)的效果指標(biāo)，精心設(shè)計(jì)比特配置的策略和方式。

AppsFlyer一直以來都將隱私保護(hù)置于產(chǎn)品設(shè)計(jì)的核心。在設(shè)備標(biāo)識符難以獲取的行業(yè)現(xiàn)實(shí)下，我們轉(zhuǎn)向關(guān)注“這樣的用戶行為對我們有什么啟發(fā)意義”，而不是“用戶是誰”。

如果我們回顧一下MVP(最簡可行產(chǎn)品）階段的預(yù)測分析，可以清楚看到，在有限的時間框架下，借助已獲取的數(shù)據(jù)維度預(yù)測用戶LTV，及時提煉可執(zhí)行的數(shù)據(jù)洞察，這對于當(dāng)前行業(yè)現(xiàn)實(shí)中的營銷人員來說不再是錦上添花，而是一項(xiàng)極為關(guān)鍵、必不可少的解決方案。

要適應(yīng)新的SKAdNetwork機(jī)制，我們就需要對已有解決方案做出優(yōu)化與調(diào)整。我們現(xiàn)在用來預(yù)測用戶價值的數(shù)據(jù)來源將變成轉(zhuǎn)化值；但是，與SKAdNetwork回傳轉(zhuǎn)化值不同的是，PredictSK轉(zhuǎn)化值將包括24小時內(nèi)所有可衡量事件。在保證數(shù)據(jù)精準(zhǔn)度的前提下，我們將衡量周期從72小時縮短到24小時。之后，我們還會添加機(jī)器學(xué)習(xí)算法，將上百種可能的綜合打分機(jī)制對應(yīng)到0-63轉(zhuǎn)化值。

這項(xiàng)方案啟動研發(fā)之后，我們已經(jīng)將上述挑戰(zhàn)逐一攻克，最終成型的解決方案對全行業(yè)來說都是好消息。

腳踏實(shí)地一路向前

今天，我們宣布PredictSK測試版正式上線，并且迎來了第一位開始測試的廣告主，由此，AppsFlyer針對SKAdNetwork的預(yù)測分析產(chǎn)品PredictSK進(jìn)入了優(yōu)化與完善的全新階段。

如需為每個APP打造一套專門的預(yù)測分析模型，PredictSK AI需要學(xué)習(xí)每個應(yīng)用獨(dú)有的用戶生命周期邏輯，并將早期數(shù)據(jù)源與最終結(jié)果進(jìn)行關(guān)聯(lián)匹配。這項(xiàng)功能我們之后會詳細(xì)闡釋。

近期，AppsFlyer面向客戶的調(diào)查結(jié)果顯示，50%的受訪客戶將預(yù)測分析視為iOS端衡量方案中最期待的新功能之一。

接下來的幾個月，將會有更多AppsFlyer客戶開始測試這項(xiàng)解決方案，我們強(qiáng)烈建議廣告主能夠?qū)W習(xí)并掌握預(yù)測分析原理，釋放廣告活動的最大潛力。